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Artificial Intelligence Technology in Healthcare (eBook)

Security and Privacy Issues

Neha Sharma, Deepak Sinwar, Durgesh Srivastava (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2024
328 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-040-11490-2 (ISBN)

Artificial Intelligence Technology in Healthcare: Security and Privacy Issues focuses on current issues with patients' privacy and data security including data breaches in healthcare organizations, unauthorized access to patients' information, and medical identity theft. It explains recent breakthroughs and problems in deep learning security and privacy issues, emphasizing current state-of-the-art methods, methodologies, implementation, attacks, and countermeasures. It examines the issues related to developing artifiicial intelligence (AI)-based security mechanisms which can gather or share data across several healthcare applications securely and privately. Features: Combines multiple technologies (i.e., Internet of Things [IoT], Federated Computing, and AI) for managing and securing smart healthcare systems. Includes state-of-the-art machine learning, deep learning techniques for predictive analysis, and fog and edge computing-based real-time health monitoring. Covers how to diagnose critical diseases from medical imaging using advanced deep learning-based approaches. Focuses on latest research on privacy, security, and threat detection on COVID-19 through IoT. Illustrates initiatives for research in smart computing for advanced healthcare management systems. This book is aimed at researchers and graduate students in bioengineering, artificial intelligence, and computer engineering.

Erscheint lt. Verlag	5.9.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik
	Medizin / Pharmazie ► Gesundheitswesen
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Epidemiologie / Med. Biometrie
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Medizintechnik
ISBN-10	1-040-11490-3 / 1040114903
ISBN-13	978-1-040-11490-2 / 9781040114902

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