Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Data Analysis Foundation Courseware (eBook)

eBook Download: PDF
2024
137 Seiten
van Haren Publishing (Verlag)
978-94-018-1071-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Data Analysis Foundation Courseware - Van Haren Learning Solutions a.o.
Systemvoraussetzungen
94,99 inkl. MwSt
(CHF 92,80)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This Data Analysis Foundation Courseware enable a Data Analysis Foundation course, providing a comprehensive introduction to data concepts and the essence of data analysis, subsequently delving into the fundamental principles of Data Analysis, such as statistics and probability. Moreover, this course concentrates on extensively used data analysis techniques like regression and a step-by-step guide to executing them.

Data Analysis refers to the systematic application of statistical and mathematical techniques to gain insights, explore, and scrutinize data in order to identify patterns and draw meaningful conclusions that assist businesses in making informed decisions based on data. This process typically encompasses various stages, including data collection, exploration, cleansing, pre-processing, and data organization. Frequently, data analysis is an ongoing, iterative procedure wherein data is continuously collected and analyzed simultaneously. There are two primary approaches to data analysis.

Quantitative techniques involve working with numerical data and employ statistical measures, percentages, and calculations. These methods utilize algorithms, mathematical analysis tools, and software to manipulate data and reveal concealed business value. For instance, quantitative data analysis is employed to evaluate market data, aiding a company in determining an appropriate price for a new product.

Qualitative data analysis entails working with non-numerical data, specifically categorical variables. Qualitative data analysis is also applicable in various business processes, including identifying themes and patterns and addressing research inquiries, aiming to enhance a product.
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 10,0 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Das umfassende Handbuch

von Johannes Ernesti; Peter Kaiser

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
CHF 34,95
Deterministische und randomisierte Algorithmen

von Volker Turau; Christoph Weyer

eBook Download (2024)
De Gruyter (Verlag)
CHF 63,45
Das Handbuch für Webentwickler

von Philip Ackermann

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
CHF 38,95