Analyse und Separation polyphoner Musiksignale

Markus Schwabe (Autor)

Buch | Softcover

210 Seiten

2024 | 1. Auflage
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-7315-1365-0 (ISBN)

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In dieser Arbeit werden Ansätze zur verbesserten Signalanalyse mehrstimmiger Musikaufnahmen vorgestellt, die auf künstlichen neuronalen Netzen basieren. Diese Ansätze ermöglichen eine objektive Bewertung der Aufnahmequalität von Amateuraufnahmen, eine verbesserte zeitabhängige Detektion aktiver Musikinstrumente sowie eine bessere Separation von Ensemble-Aufnahmen mit unterschiedlichen Instrumenten. In this work, improved signal analysis approaches for polyphonic music recordings, based on artificial neural networks, are presented. These approaches enable an objective estimation of the recording quality of amateur recordings, an improved time-dependent detection of active musical instruments, and an improved separation of ensemble recordings with different instruments.

Erscheinungsdatum	11.07.2024
Reihe/Serie	Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie ; 34
Zusatzinfo	Illustrationen
Verlagsort	Karlsruhe, Baden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	395 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte	Artificial Neural Networks • Künstliche Neuronale Netze • music signals • Musiksignale • Separation • Signal Processing • Signalverarbeitung
ISBN-10	3-7315-1365-X / 373151365X
ISBN-13	978-3-7315-1365-0 / 9783731513650
Zustand	Neuware