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Python 3 and Machine Learning Using ChatGPT/GPT-4 -  Oswald Campesato

Python 3 and Machine Learning Using ChatGPT/GPT-4 (eBook)

eBook Download: EPUB
2024 | 1. Auflage
100 Seiten
Mercury Learning and Information (Verlag)
978-1-5015-2017-4 (ISBN)
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This book is designed to bridge the gap between theoretical knowledge and practical application in the fields of Python programming, machine learning, and the innovative use of ChatGPT-4 in data science. The book is structured to facilitate a deep understanding of several core topics. It begins with a detailed introduction to Pandas, a cornerstone Python library for data manipulation and analysis. Next, it explores a variety of machine learning classifiers from kNN to SVMs. In later chapters, it discusses the capabilities of GPT-4, and how its application enhances traditional linear regression analysis. Finally, the book covers the innovative use of ChatGPT in data visualization. This segment focuses on how AI can transform data into compelling visual stories, making complex results accessible and understandable. It includes material on AI apps, GANs, and DALL-E. Companion files are available for downloading with code and figures from the text.

Oswald Campesato (San Francisco, CA) specializes in Deep Learning, Python, Data Science, and generative AI. He is the author/co-author of over forty books including Google Gemini for Python, Data Cleaning, and GPT-4 for Developers (all Mercury Learning).
This book is designed to bridge the gap between theoretical knowledge and practical application in the fields of Python programming, machine learning, and the innovative use of ChatGPT-4 in data science. The book is structured to facilitate a deep understanding of several core topics. It begins with a detailed introduction to Pandas, a cornerstone Python library for data manipulation and analysis. Next, it explores a variety of machine learning classifiers from kNN to SVMs. In later chapters, it discusses the capabilities of GPT-4, and how its application enhances traditional linear regression analysis. Finally, the book covers the innovative use of ChatGPT in data visualization. This segment focuses on how AI can transform data into compelling visual stories, making complex results accessible and understandable. It includes material on AI apps, GANs, and DALL-E. Companion files are available for downloading with code and figures from the text.
Erscheint lt. Verlag 17.6.2024
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Technik
ISBN-10 1-5015-2017-2 / 1501520172
ISBN-13 978-1-5015-2017-4 / 9781501520174
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