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Machine Learning for Mobile Communications (eBook)

Chiranji Lal Chowdhary, Subrata Chowdhury, Tushar Hrishikesh Jaware, Sinh Cong Lam (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2024
214 Seiten
Taylor & Francis Ltd (Verlag)
978-1-040-03439-2 (ISBN)

Machine Learning for Mobile Communications will take readers on a journey from basic to advanced knowledge about mobile communications and machine learning. For learners at the basic level, this book volume discusses a wide range of mobile communications topics from the system level, such as system design and optimization, to the user level, such as power control and resource allocation. The authors also review state-of-the-art machine learning, one of the biggest emerging trends in both academia and industry. For learners at the advanced level, this book discusses solutions for long-term problems with future mobile communications such as resource allocation, security, power control, and spectral efficiency. The book brings together some of the top mobile communications and machine learning experts throughout the world, who contributed their knowledge and experience regarding system design and optimization.This book: Discusses the 5G new radio system design and architecture as specified in 3GPP documents Highlights the challenges including security and privacy, energy, and spectrum efficiency from the perspective of 5G new radio systems Identifies both theoretical and practical problems that can occur in mobile communication systems Covers machine learning techniques such as autoencoder and Q-learning in a comprehensive manner Explores how to apply machine learning techniques to mobile systems to solve modern problems This book is for senior undergraduate and graduate students and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, and computer engineering.

Erscheint lt. Verlag	17.6.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Software Entwicklung ► Mobile- / App-Entwicklung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Nachrichtentechnik
ISBN-10	1-040-03439-X / 104003439X
ISBN-13	978-1-040-03439-2 / 9781040034392

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