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Elements of Classical and Geometric Optimization (eBook)

eBook Download: PDF
2024
524 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-91444-3 (ISBN)
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This comprehensive textbook covers both classical and geometric aspects of optimization using methods, deterministic and stochastic, in a single volume and in a language accessible to non-mathematicians. It will help serve as an ideal study material for senior undergraduate and graduate students in the fields of civil, mechanical, aerospace, electrical, electronics, and communication engineering.The book includes: Derivative-based Methods of Optimization. Direct Search Methods of Optimization. Basics of Riemannian Differential Geometry. Geometric Methods of Optimization using Riemannian Langevin Dynamics. Stochastic Analysis on Manifolds and Geometric Optimization Methods. This textbook comprehensively treats both classical and geometric optimization methods, including deterministic and stochastic (Monte Carlo) schemes. It offers an extensive coverage of important topics including derivative-based methods, penalty function methods, method of gradient projection, evolutionary methods, geometric search using Riemannian Langevin dynamics and stochastic dynamics on manifolds. The textbook is accompanied by online resources including MATLAB codes which are uploaded on our website. The textbook is primarily written for senior undergraduate and graduate students in all applied science and engineering disciplines and can be used as a main or supplementary text for courses on classical and geometric optimization.
Erscheint lt. Verlag 25.1.2024
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Maschinenbau
ISBN-10 1-000-91444-5 / 1000914445
ISBN-13 978-1-000-91444-3 / 9781000914443
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