Die Welt als Zahl (eBook)
432 Seiten
Rowohlt E-Book (Verlag)
978-3-644-01355-1 (ISBN)
Warum es ganz und gar nicht «sinnlos» ist (wie viele zu Schulzeiten denken), sich mit Mathematik zu beschäftigen, erklärt der renommierte Professor und Bestsellerautor Ian Stewart in seinem neuen faktenreichen und anschaulichen Buch. Tatsächlich würde unsere moderne Welt ohne Mathematik auseinanderfallen, denn sie begegnet uns überall: Wenn wir ein Selfie machen, einen Film gucken, ChatGPT nutzen oder eine Niere spenden, aber auch wenn im Supermarkt Regale aufgefüllt, ein Fall vor Gericht verhandelt wird oder eine Partei aus politischen Minderheiten Mehrheiten macht.
Ian Stewart, geboren 1945, ist der beliebteste Mathematik-Professor Großbritanniens. Seit Jahrzehnten bemüht er sich erfolgreich, seine Wissenschaft zu popularisieren. Er studierte Mathematik in Cambridge und promovierte an der Universität Warwick. Dort ist er heute Professor für Mathematik und Direktor des Mathematics Awareness Center. Seit 2001 ist Stewart zudem Mitglied der Royal Society. Er lebt mit seiner Familie in Coventry. Monika Niehaus ist Diplom-Biologin und hat in Neuro- und Sinnesphysiologie promoviert. Sie ist als Autorin und naturwissenschaftliche Übersetzerin tätig. Bernd Schuh, geboren 1948 ist Physiker, Dozent, Journalist, Autor und Übersetzer. Er studierte Mathematik, Physik und Chemie in Köln, wurde 1977 promoviert und habilitierte sich 1982 in Physik. Er ist Träger des Georg von Holtzbrinck Preises für Wissenschaftsjournalismus.
| Erscheint lt. Verlag | 13.2.2024 |
|---|---|
| Übersetzer | Monika Niehaus, Dr. Bernd Schuh |
| Zusatzinfo | Zahlr. s/w-Abb. |
| Verlagsort | Hamburg |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik ► Naturwissenschaft |
| Technik | |
| Schlagworte | Chat GPT • Computer • Daten • Digitalisierung • Handy • KI-Algorithmen und Mathematik • Künstliche Intelligenz • Mathe einfach erklärt • Mathe im Alltag • Mathematik • Mathematik für jeden verständlich • mathematik leicht gemacht • Mathematische Erklärung • Mathematische Optimierung in der KI • Mathe verstehen und anwenden • Naturwissenschaft • Populäres Sachbuch • Praktische Mathematik • Schule • Technik |
| ISBN-10 | 3-644-01355-1 / 3644013551 |
| ISBN-13 | 978-3-644-01355-1 / 9783644013551 |
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