Data Analytics and Computational Intelligence: Novel Models, Algorithms and Applications (eBook)
IX, 605 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-38325-0 (ISBN)
In the age of transformative artificial intelligence (AI), which has the potential to revolutionize our lives, this book provides a comprehensive exploration of successful research and applications in AI and data analytics.
Covering innovative approaches, advanced algorithms, and data analysis methodologies, this book addresses complex problems across topics such as machine learning, pattern recognition, data mining, optimization, and predictive modeling.
With clear explanations, practical examples, and cutting-edge research, this book seeks to expand the understanding of a wide readership, including students, researchers, practitioners, and technology enthusiasts eager to explore these exciting fields.
Featuring real-world applications in education, health care, climate modeling, cybersecurity, smart transportation, conversational systems, and material analysis, among others, this book highlights how these technologies can drive innovation and generate competitive advantages.
| Erscheint lt. Verlag | 12.9.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Studies in Big Data | Studies in Big Data |
| Zusatzinfo | IX, 605 p. 296 illus., 244 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Augmented Analytics • Big Data Environments • Case Studies and Applications • data-driven decisions • Data Visualization • Data Warehousing • Forecasting Methods • Fuzzy Sets and Fuzzy Logic • Knowledge Discovery • Knowledge Representation • Metaheuristic Algorithms • multi-criteria decision making • Natural Language Processing • operational performance • Recommender Systems • Single and Multi-objective Optimization • Statistical Data Analysis • supervised learning algorithms • text analytics • Unsupervised Learning Algorithms |
| ISBN-10 | 3-031-38325-7 / 3031383257 |
| ISBN-13 | 978-3-031-38325-0 / 9783031383250 |
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PDF (Wasserzeichen)Größe: 14,7 MB
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