Blick ins Buch

Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuergeräteapplikation

Marco Scheffmann (Autor)

Buch | Softcover

XXXI, 179 Seiten

2023 | 1. Auflage
Springer Fachmedien (Verlag)
978-3-658-41971-4 (ISBN)

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lt;p>Marco Scheffmann stellt einen neuartigen multikriteriellen Lösungsalgorithmus für die Erzeugung optimaler Datensätze von Fahrzeugsteuergeräten vor. Im Gegensatz zu verbreiteten, zumeist evolutionären Ansätzen wendet der Autor hier einen Ansatz des bestärkenden Lernens an. Infolge der eigenständigen Entwicklung zielgerichteter Handlungsstrategien kann damit auf sonst häufig eingesetzte vorangestellte Methoden der statistischen Versuchsplanung und der Metamodellbildung verzichtet werden. Zur subjektiven Betrachtung von optimierten Datensätzen dient ihm die echtzeitfähige Verkopplung der vollbeweglichen Fahrsimulation mit virtualisierten Steuergeräten. Seine abschließende Probandenstudie bestätigt die Ergebnisse des vorgestellten methodischen Ansatzes.

lt;b>Marco Scheffmann hat nach seinem Studium an der Universität Stuttgart am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert. Zurzeit arbeitet er am Stuttgarter Fahrsimulator im Bereich der virtuellen Applikation.

Rewardfunktion zur Bewertung kooperativer Handlungen.- Netzwerkarchitektur der selbstlernenden Optimierung.- Verkopplung des Fahrsimulators.- Expertenstudie.

Erscheinungsdatum	02.06.2023
Reihe/Serie	Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Zusatzinfo	Illustrationen
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	280 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau
Themenwelt	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Fahrbarkeitsbewertung • Frontloading • Künstliche Intelligenz • Multi-Agenten-Systeme • multikriterielle Optimierung • Optimierungsalgorithmus • Reinforcement Learning • Steuergeräteapplikation • virtuelle Applikation • Virtuelle Fahrzeugsteuergeräte • vollbeweglicher Fahrsimulator
ISBN-10	3-658-41971-7 / 3658419717
ISBN-13	978-3-658-41971-4 / 9783658419714
Zustand	Neuware