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Genetic Programming Theory and Practice XIX -

Genetic Programming Theory and Practice XIX (eBook)

eBook Download: PDF
2023
XIV, 262 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-19-8460-0 (ISBN)
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This book brings together some of the most impactful researchers in the field of Genetic Programming (GP), each one working on unique and interesting intersections of theoretical development and practical applications of this evolutionary-based machine learning paradigm. Topics of particular interest for this year´s book include powerful modeling techniques through GP-based symbolic regression, novel selection mechanisms that help guide the evolutionary process, modular approaches to GP, and applications in cybersecurity, biomedicine and program synthesis, as well as papers by practitioner of GP that focus on usability and real-world results. In summary, readers will get a glimpse of the current state of the art in GP research.

This book brings together some of the most impactful researchers in the field of Genetic Programming (GP), each one working on unique and interesting intersections of theoretical development and practical applications of this evolutionary-based machine learning paradigm. Topics of particular interest for this year's book include powerful modeling techniques through GP-based symbolic regression, novel selection mechanisms that help guide the evolutionary process, modular approaches to GP, and applications in cybersecurity, biomedicine and program synthesis, as well as papers by practitioner of GP that focus on usability and real-world results. In summary, readers will get a glimpse of the current state of the art in GP research.
Erscheint lt. Verlag 11.3.2023
Reihe/Serie Genetic and Evolutionary Computation
Genetic and Evolutionary Computation
Zusatzinfo XIV, 262 p. 104 illus., 93 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Medizin / Pharmazie Pflege
Medizin / Pharmazie Physiotherapie / Ergotherapie Orthopädie
Technik Medizintechnik
Schlagworte Artificial Evolution • Automatic Modelling • evolutionary machine learning • Genetic improvement • genetic programming • Genetic Programming Applications • Genetic Programming Theory • Lexicase selection • Model Discovery • Program Synthesis • Symbolic Regression
ISBN-10 981-19-8460-3 / 9811984603
ISBN-13 978-981-19-8460-0 / 9789811984600
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