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Tagungsband Embedded Software Engineering Kongress 2022 (eBook)

Expertenwissen aus 96 Sachvorträgen und Anwendungsberichten
eBook Download: PDF
2023
657 Seiten
Vogel Communications Group GmbH & Co. KG (Verlag)
978-3-8343-6305-3 (ISBN)

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Tagungsband Embedded Software Engineering Kongress 2022 -
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Tagungsband Embedded Software Engineering Kongress 2022

Der Tagungsband als eBook ist Begleitmaterial zum Embedded Software Engineering Kongress 2022 im Dezember 2022 in Sindelfingen. Er enthält 96 Vortragsbeiträge inklusive 3 Keynotes zu Themen über Softwarearchitektur, Echtzeit, Modellierung, Implementierung, C++, Softwaretest, FPGA, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Open Source, Funktionale Sicherheit, Cyber-Security, Agilität, Software Engineering Management und Forschung & Innovation.
Tagungsband Embedded Software Engineering Kongress 2022
Expertenwissen aus 96 Fachvorträgen und Anwendungsberichten

Der ESE Kongress adressiert den großen Wissensbedarf der Embedded-Software-Entwickler mit wichtigen Grundlagen, aktuellem Spezialwissen und realen Anwendungsbeispielen. Er hilft, moderne Software-Engineering-Ansätze auch für den Embedded-System nutzbar zu machen. Vor dem Hintergrund, dass in allen Anwendungsfelder immer mehr Wertschöpfung durch Software geschieht und die Komplexität stetig steigt, gibt der ESE Kongress einen hochwertigen Überblick über den Stand der Technik und wichtige Leitlinien für die effiziente Umsetzung von Softwareprojekten. Der Kongress bietet dazu einen übergreifenden, einzigartigen Mix von praxisorientierten Fachvorträgen über innovative Entwicklungen für eingebettete Systeme inkl. moderner Prozesse bis hin zu neuen Management-Ansätze und softwarebasierten Geschäftsmodellen. Zugleich ist er wichtiger Treffpunkt für den direkten Austausch zwischen den vielen industriellen Anwender mit erfahrenen Embedded-Experten und führenden Tool-Anbieter.
Erscheint lt. Verlag 31.1.2023
Sprache deutsch
Themenwelt Technik
Schlagworte Agilität • C++ • Cyber-security • Echtzeit • FPGA • Funktionale Sicherheit • Implementierung • Künstliche Intelligenz • machine learning • Modellierung • Open Source • Softwarearchitektur • software engineering management • Softwaretes
ISBN-10 3-8343-6305-7 / 3834363057
ISBN-13 978-3-8343-6305-3 / 9783834363053
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