Procedural Content Generation via Machine Learning (eBook)
XIII, 238 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-16719-5 (ISBN)
Matthew Guzdial, Ph.D, is an Assistant Professor in the Computing Science Department at the University of Alberta and a Canada CIFAR AI Chair at the Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). His research focuses on the intersection of machine learning, creativity, and human-centered computing. He is a recipient of an Early Career Researcher Award from NSERC, a Unity Graduate Fellowship, and two best conference paper awards from the International Conference on Computational Creativity. His work has been featured in the BBC, WIRED, Popular Science, and Time.
Adam Summerville is the lead AI engineer for Procedural Content Generation at The Molasses Flood, a CD Projekt studio. Prior to this, he was an assistant professor at California State Polytechnic University, Pomona. His research focuses on the intersection of artificial intelligence in games with a high-level goal of enabling experiences that would not be possible without artificial intelligence. This research ranges from procedural generation of levels, social simulation for games, and the use of natural language processing for gameplay. His work has been shown at the SF MoMA and SlamDance and won the audience choice award at IndieCade.
Erscheint lt. Verlag | 6.12.2022 |
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Reihe/Serie | Synthesis Lectures on Games and Computational Intelligence | Synthesis Lectures on Games and Computational Intelligence |
Zusatzinfo | XIII, 238 p. 82 illus., 63 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Technik ► Bauwesen | |
Schlagworte | Artificial Intelligence • Computational Creativity • Computer Science • Game Design • machine learning • PCGML • Procedural content generation • video games |
ISBN-10 | 3-031-16719-8 / 3031167198 |
ISBN-13 | 978-3-031-16719-5 / 9783031167195 |
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Größe: 19,2 MB
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