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Numerische technische Optimierung - Andreas Öchsner, Resam Makvandi

Numerische technische Optimierung

Anwendung des Computeralgebrasystems Maxima
Buch | Softcover
VIII, 114 Seiten
2023 | 1. Auflage
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-15014-2 (ISBN)
CHF 89,95 inkl. MwSt
  • Stellt numerische Optimierungstechniken unter Verwendung von Computeralgebra vor
  • Bietet Verfahren zur numerischen Lösung von Problemen in der Ingenieur Mathematik
  • Enthält zahlreiche Beispiele und grafische Ansätze zur Lösung der Probleme

Diese Studienhilfe zu numerischen Optimierungsverfahren richtet sich an Studierende des Maschinenbaus im Grundstudium und im Hauptstudium. Optimierungsverfahren gewinnen zunehmend an Bedeutung für den Leichtbau, wo eine Gewichtsreduzierung z.B. im Automobilbau oder in der Luft- und Raumfahrtindustrie zu einem geringeren Kraftstoffverbrauch und einer entsprechenden Senkung der Betriebskosten sowie zu positiven Auswirkungen auf die Umwelt führen kann. Basierend auf dem freien Computeralgebrasystem Maxima stellen die Autoren Verfahren zur numerischen Lösung ingenieurmathematischer Probleme sowie Anwendungen aus traditionellen Lehrveranstaltungen zur Festigkeit von Werkstoffen vor. Die mechanischen Theorien konzentrieren sich auf die typischen eindimensionalen Strukturelemente, d.h. Federn, Stäbe und Euler-Bernoulli-Balken, um die Komplexität des numerischen Rahmens zu reduzieren und den resultierenden Entwurf auf eine geringe Anzahl von Variablen zu beschränken. Die Verwendung eines Computeralgebrasystems und der darin enthaltenen Funktionen, z. B. für Ableitungen oder Gleichungslösungen, ermöglicht eine stärkere Konzentration auf die Methodik der Optimierungsverfahren und nicht auf Standardverfahren.

Das Buch enthält auch zahlreiche Beispiele, darunter einige, die mit Hilfe eines grafischen Ansatzes gelöst werden können, um dem Leser ein besseres Verständnis der Computerimplementierung zu vermitteln.

Andreas OEchsner ist ordentlicher Professor fur Leichtbau und Struktursimulation an der Fachhochschule Esslingen, Deutschland. Nach seinem Abschluss als Dipl.-Ing. in Luftfahrttechnik an der Universitat Stuttgart (1997) war er von 1997 bis 2003 als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universitat Erlangen-Nurnberg tatig und promovierte dort zum Dr.-Ing.. Von 2003 bis 2006 war er Assistenzprofessor am Fachbereich Maschinenbau und Leiter der Cellular Metals Group an der Universitat Aveiro, Portugal. Sieben Jahre lang (2007-2013) war er ordentlicher Professor am Fachbereich Angewandte Mechanik der Technischen Universitat Malaysia, wo er auch Leiter des Labors fur fortgeschrittene Materialien und Strukturen war. Von 2014 bis 2017 war er ordentlicher Professor an der School of Engineering, Griffith University, Australien, und Leiter des Studiengangs Maschinenbau (Fachbereichsleiter und Programmdirektor).

Resam Makvandi ist Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut fur Mechanik der Otto-von-Guericke-Universitat Magdeburg, Deutschland. Er schloss seinen B.Sc. an der Islamic Azad University, Ahvaz Branch, Iran (2010), und seinen M.Eng. an der University of Technology, Malaysia (2013), beide in Maschinenbau, ab.

1. Einleitung

2. Unbeschrankte Funktionen einer Variablen

3. Eingeschrankte Funktionen einer Variablen

4. Unbeschrankte Funktionen von mehreren Variablen

5. Eingeschrankte Funktionen von mehreren Variablen

6. Antworten auf erganzende Probleme

7. Maxima-Quellcode

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo Illustrationen
Verlagsort Cham
Sprache deutsch
Original-Titel Numerical Engineering Optimization
Maße 155 x 235 mm
Gewicht 387 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Technik Maschinenbau
Schlagworte Computeralgebra Maxima • Eindimensionale Strukturelemente • Eingeschränkte Funktionen • Euler-Bernoulli-Balken • Finite-Elemente-Methoden • Leichte Konstruktion • Numerische Optimierung • Unbeschränkte Funktionen
ISBN-10 3-031-15014-7 / 3031150147
ISBN-13 978-3-031-15014-2 / 9783031150142
Zustand Neuware
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