Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Machine Learning for Edge Computing (eBook)

Frameworks, Patterns and Best Practices

Taghi Javdani Gandomani, Vinay Kukreja, Amitoj Singh (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2022
200 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-60923-3 (ISBN)

This book divides edge intelligence into AI for edge (intelligence-enabled edge computing) and AI on edge (artificial intelligence on edge). It focuses on providing optimal solutions to the key concerns in edge computing through effective AI technologies, and it discusses how to build AI models, i.e., model training and inference, on edge. This book provides insights into this new inter-disciplinary field of edge computing from a broader vision and perspective. The authors discuss machine learning algorithms for edge computing as well as the future needs and potential of the technology. The authors also explain the core concepts, frameworks, patterns, and research roadmap, which offer the necessary background for potential future research programs in edge intelligence.The target audience of this book includes academics, research scholars, industrial experts, scientists, and postgraduate students who are working in the field of Internet of Things (IoT) or edge computing and would like to add machine learning to enhance the capabilities of their work. This book explores the following topics: Edge computing, hardware for edge computing AI, and edge virtualization techniques Edge intelligence and deep learning applications, training, and optimization Machine learning algorithms used for edge computing Reviews AI on IoT Discusses future edge computing needs Amitoj Singh is an Associate Professor at the School of Sciences of Emerging Technologies, Jagat Guru Nanak Dev Punjab State Open University, Punjab, India.Vinay Kukreja is a Professor at the Chitkara Institute of Engineering and Technology, Chitkara University, Punjab, India.Taghi Javdani Gandomani is an Assistant Professor at Shahrekord University, Shahrekord, Iran.

Erscheint lt. Verlag	29.7.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Informatik ► Weitere Themen ► Hardware
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-000-60923-5 / 1000609235
ISBN-13	978-1-000-60923-3 / 9781000609233

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.