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Big Data and Information Theory (eBook)

Syed Ejaz Ahmed, Zongmin Li, Jiuping Xu (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2022
128 Seiten
Taylor and Francis (Verlag)
978-1-000-59171-2 (ISBN)

Big Data and Information Theory are a binding force between various areas of knowledge that allow for societal advancement. Rapid development of data analytic and information theory allows companies to store vast amounts of information about production, inventory, service, and consumer activities. More powerful CPUs and cloud computing make it possible to do complex optimization instead of using heuristic algorithms, as well as instant rather than offline decision-making. The era of "e;big data"e; challenges includes analysis, capture, curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, and privacy violations. Big data calls for better integration of optimization, statistics, and data mining. In response to these challenges this book brings together leading researchers and engineers to exchange and share their experiences and research results about big data and information theory applications in various areas. This book covers a broad range of topics including statistics, data mining, data warehouse implementation, engineering management in large-scale infrastructure systems, data-driven sustainable supply chain network, information technology service offshoring project issues, online rumors governance, preliminary cost estimation, and information system project selection. The chapters in this book were originally published in the journal, International Journal of Management Science and Engineering Management.

Erscheint lt. Verlag	2.6.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Naturwissenschaften
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre
ISBN-10	1-000-59171-9 / 1000591719
ISBN-13	978-1-000-59171-2 / 9781000591712

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