Generische automatische Applikation für die Vorentwicklung von Hybridgetrieben in Rapid-Prototyping-Umgebung (eBook)

Jianbin Liao (Autor)

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2022 | 1. Aufl. 2022
XXXI, 127 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-36814-2 (ISBN)

Infos

Jianbin Liao stellt eine generische automatische Applikationsmethode vor. Die Methode kann die vielfältigen Applikationsaufgaben in der Getriebevorentwicklung in Rapid-Prototyping-Umgebung effizient ohne Vorkenntnisse erledigen. Um das zu realisieren, wird ein Kriging-Modell verwendet, das Kenntnisse über das zu applizierende System liefert. Eine adaptive Versuchsplanung ermöglicht eine effiziente Konvergenz nach dem globalen Optimum. Die Methode wird auch erweitert, um die Abhängigkeitsfunktionen statt konstanter Parameter zu applizieren. Das Verfahren wurde in der Vorentwicklung eines Hybridantriebs verwendet und validiert.

Jianbin Liao hat berufsbegleitend am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert. Er ist Softwareentwickler, plant die Ansteuerung von Hybrid- und Elektroantrieben sowie die Inbetriebnahme und Applikation für Demonstrator-Fahrzeuge bei einem deutschen Automobilhersteller.

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 7.2.2022
• Reihe/Serie: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
• Reihe/Serie: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
• Zusatzinfo: XXXI, 127 S. 73 Abb.
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Technik ► Bauwesen
• Themenwelt: Technik ► Maschinenbau
• Schlagworte: Adaptive Versuchsplanung • Applikation der Abhängigkeitsfunktion • Automatische Applikation • Expected Improvement • Getriebevorentwicklung • Kriging-Modell • Künstliche neuronale Netzwerke • modellbasierte Optimierung • Objektive Bewertungsmodell • Software-Rapid-Prototyping
• ISBN-10: 3-658-36814-4 / 3658368144
• ISBN-13: 978-3-658-36814-2 / 9783658368142