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Engineering Design Optimization (eBook)

Joaquim R. R. A. Martins, Andrew Ning (Autoren)

eBook Download: PDF

2021
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-98861-2 (ISBN)

Based on course-tested material, this rigorous yet accessible graduate textbook covers both fundamental and advanced optimization theory and algorithms. It covers a wide range of numerical methods and topics, including both gradient-based and gradient-free algorithms, multidisciplinary design optimization, and uncertainty, with instruction on how to determine which algorithm should be used for a given application. It also provides an overview of models and how to prepare them for use with numerical optimization, including derivative computation. Over 400 high-quality visualizations and numerous examples facilitate understanding of the theory, and practical tips address common issues encountered in practical engineering design optimization and how to address them. Numerous end-of-chapter homework problems, progressing in difficulty, help put knowledge into practice. Accompanied online by a solutions manual for instructors and source code for problems, this is ideal for a one- or two-semester graduate course on optimization in aerospace, civil, mechanical, electrical, and chemical engineering departments.

Erscheint lt. Verlag	1.12.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Technik ► Bauwesen
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau
	Technik ► Luft- / Raumfahrttechnik
	Technik ► Maschinenbau
ISBN-10	1-108-98861-X / 110898861X
ISBN-13	978-1-108-98861-2 / 9781108988612

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