The BOXES Methodology Second Edition (eBook)
XXII, 277 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-86069-1 (ISBN)
This book focuses on how the BOXES Methodology, which is based on the work of Donald Michie, is applied to ill-defined real-time control systems with minimal a priori knowledge of the system. The method is applied to a variety of systems including the familiar pole and cart. This second edition includes a new section that covers some further observations and thoughts, problems, and evolutionary extensions that the reader will find useful in their own implementation of the method.
This second edition includes a new section on how to handle jittering about a system boundary which in turn causes replicated run times to become part of the learning mechanism. It also addresses the aging of data values using a forgetfulness factor that causes wrong values of merit to be calculated. Another question that is addressed is 'Should a BOXES cell ever be considered fully trained and, if so, excluded from further dynamic updates'. Finally, it expands on how system boundaries may be shifted using data from many runs using an evolutionary paradigm.
David W. Russell, Ph.D, FIMechE, is a Professor Emeritus of Electrical Engineering at Penn State Great Valley, Pennsylvania, USA. His research interests include: applications of artificial intelligence (AI) to real-time, poorly defined control systems, systems engineering, factory information systems, philosophy of machine intelligence, and chaos theory and applications. He has lectured worldwide for many years and has over 30 papers based around the BOXES methodology.
| Erscheint lt. Verlag | 18.11.2021 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXII, 277 p. 141 illus., 15 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Original-Titel | The BOXES Methodology |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | Black Box Control Systems • Data aging • Data Driven Knowledge Evolution • Real-time Machine Learning • Signature Table Logic and Evolution • The BOXES Methodoloy |
| ISBN-10 | 3-030-86069-8 / 3030860698 |
| ISBN-13 | 978-3-030-86069-1 / 9783030860691 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 7,8 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
