Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Cancer Prediction for Industrial IoT 4.0 (eBook)

A Machine Learning Perspective

Fadi Al-Turjman, Meenu Gupta, Rachna Jain, Arun Solanki (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2021
217 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-50858-1 (ISBN)

Cancer Prediction for Industrial IoT 4.0: A Machine Learning Perspective explores various cancers using Artificial Intelligence techniques. It presents the rapid advancement in the existing prediction models by applying Machine Learning techniques. Several applications of Machine Learning in different cancer prediction and treatment options are discussed, including specific ideas, tools and practices most applicable to product/service development and innovation opportunities. The wide variety of topics covered offers readers multiple perspectives on various disciplines.Features* Covers the fundamentals, history, reality and challenges of cancer* Presents concepts and analysis of different cancers in humans* Discusses Machine Learning-based deep learning and data mining concepts in the prediction of cancer* Offers real-world examples of cancer prediction * Reviews strategies and tools used in cancer prediction* Explores the future prospects in cancer prediction and treatmentReaders will learn the fundamental concepts and analysis of cancer prediction and treatment, including how to apply emerging technologies such as Machine Learning into practice to tackle challenges in domains/fields of cancer with real-world scenarios. Hands-on chapters contributed by academicians and other professionals from reputed organizations provide and describe frameworks, applications, best practices and case studies on emerging cancer treatment and predictions.This book will be a vital resource to graduate students, data scientists, Machine Learning researchers, medical professionals and analytics managers.

Erscheint lt. Verlag	31.12.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Sachbuch/Ratgeber ► Gesundheit / Leben / Psychologie ► Krankheiten / Heilverfahren
	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Software Entwicklung ► Spieleprogrammierung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika
	Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Onkologie
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
ISBN-10	1-000-50858-7 / 1000508587
ISBN-13	978-1-000-50858-1 / 9781000508581

Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.