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Interrupted Time Series Analysis (eBook)

Bradley J. Bartos, Richard McCleary, David McDowall (Autoren)

eBook Download: EPUB

2019
240 Seiten
Oxford University Press (Verlag)
978-0-19-094397-4 (ISBN)

Interrupted Time Series Analysis develops a comprehensive set of models and methods for drawing causal inferences from time series. It provides example analyses of social, behavioral, and biomedical time series to illustrate a general strategy for building AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) impact models. Additionally, the book supplements the classic Box-Jenkins-Tiao model-building strategy with recent auxiliary tests for transformation, differencing, and model selection. Not only does the text discuss new developments, including the prospects for widespread adoption of Bayesian hypothesis testing and synthetic control group designs, but it makes optimal use of graphical illustrations in its examples. With forty completed example analyses that demonstrate the implications of model properties, Interrupted Time Series Analysis will be a key inter-disciplinary text in classrooms, workshops, and short-courses for researchers familiar with time series data or cross-sectional regression analysis but limited background in the structure of time series processes and experiments.

Erscheint lt. Verlag	16.9.2019
Sprache	englisch
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Psychologie
	Medizin / Pharmazie
	Naturwissenschaften
	Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Allgemeines / Lexika
	Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Bildungstheorie
	Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung ► Politische Theorie
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
	Technik ► Medizintechnik
	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre
ISBN-10	0-19-094397-1 / 0190943971
ISBN-13	978-0-19-094397-4 / 9780190943974

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