Blick ins Buch

Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren

Künstliche Intelligenz und Künstliches Leben

Lehrbuch Studium

Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt (Autoren)

Buch | Softcover

IX, 348 Seiten

2022 | 3., erw. u. aktalisierte Aufl.
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-35275-2 (ISBN)

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Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren

Christina Klüver, Jürgen Klüver, Jörn Schmidt

2024, 4. Auflage

Buch | Softcover

CHF 55, ⁹⁵

zur Neuauflage

Systematische Einführung und Übersicht zu Soft Computing und verwandten formalen Methoden
Einführung in die Techniken des Soft Computing mit vielen Anwendungsbeispielen
Zahlreiche Anwendungsbeispiele aus unterschiedlichen Praxisfeldern

Dieses Buch ist eine Einführung in naturanaloge Techniken und verwandte formale Methoden. Zu jeder Technik werden Anwendungsbeispiele gegeben. Dargestellt werden Zellularautomaten und Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen sowie Simulated Annealing, Fuzzy-Methoden, Neuronale Netze und schließlich Hybride Systeme, d.h. Koppelungen verschiedener dieser Techniken.

Auf der Basis der Theorie komplexer dynamischer Systeme werden zusätzlich theoretische Grundlagen dargestellt und es wird auf die Gemeinsamkeiten der auf einen ersten Blick sehr heterogenen Techniken hingewiesen.

Die aktuelle Auflage wurde vollständig überarbeitet und erweitert.

Zielgruppen: Studierende, Lehrende und Praktiker, die an neuen Modellierungen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens für Ihre berufliche Tätigkeit interessiert sind.

PD Dr. Christina Klüver, Prof. Dr. Jürgen Klüver und Dr. Jörn Schmidt bilden die Forschungsgruppe COBASC (Computer Based Analysis of Social Somplexity). Sie entwickelten zahlreiche Computerprogramme zur Simulation und Analyse komplexer Prozesse.

Bottom-up Modelle, komplexe Systeme und naturanaloge Verfahren der KI und KL
Selbstorganisierende Systeme: Zellularautomaten, Boolesche Netze und Algorithm for Neighborhood Generating
Die Modellierung adaptiver Prozesse durch Evolutionäre Algorithmen
Modellierung lernender Systeme durch Neuronale Netze
Modellierung des Ungenauen: Fuzzy-Mengenlehre und Fuzzy-Logik;- Hybridisierungen der Basismodelle Resümee und Perspektiven.

Erscheinungsdatum	21.01.2022
Zusatzinfo	IX, 348 S. 172 Abb., 91 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	610 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Themenwelt	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte	Algoritmen • Algoritmus • Computational Intelligence • Elektrotechnik • Informatik • Komplexität • Modeling • Modellierung • Naturanaloge Verfahren • Neuronale Netze • Optimierung • Organisation • Programm • Programmierung • Prozesse • Regelungstechnik • Simulation • Soft Computing • Softwareentwicklung
ISBN-10	3-658-35275-2 / 3658352752
ISBN-13	978-3-658-35275-2 / 9783658352752
Zustand	Neuware