Blick ins Buch

Python für Ingenieure für Dummies

Praxishandbuch

Carsten Knoll, Robert Heedt (Autoren)

Buch | Softcover

416 Seiten

2021 | 1. Auflage
Wiley-VCH (Verlag)
978-3-527-71767-5 (ISBN)

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Code selbst entwickeln oder anpassen
Mit fertigen Python-Modulen Ingenieur-Probleme mit wenig Aufwand lösen
Daten lesen, Informationen verdichten, Ergebnisse visualisieren

Schlichtes Ausführen fertiger Software wird den Bedürfnissen des Ingenieuralltags nicht mehr gerecht. Oft muss Programmcode selbst entwickelt oder angepasst werden. Aber Ingenieure sind keine Softwareentwickler.

Mit Python steht ein mächtiger und flexibler Werkzeugkasten zur Verfügung, der es erlaubt, eine große Klasse von Ingenieurproblemen - oft mit wenig Aufwand - zu lösen.

Die Kernaufgaben sind dabei meist: Daten akquirieren, Lösungsalgorithmen anwenden, Ergebnisse visualisieren. Das Buch zeigt anhand zahlreicher Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Ingenieurwissenschaften, wie Python zur Lösung dieser Aufgaben eingesetzt werden kann.

Gleichzeitig wird das nötige Hintergrundwissen vermittelt, um das Gelernte auf eigene Fragestellungen zu transferieren. Die vermittelten Kenntnisse sind anwendbar auf Übungsaufgaben im Studium genauso wie auf Probleme aus der Praxis.

Carsten Knoll ist promovierter Ingenieur und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Regelungs- und Steuerungstheorie der TU Dresden. Seit 2010 hält er dort den "Pythonkurs für Ingenieur:innen" mit jeweils ca. 50 Teilnehmern. Kollegen, Studierende und Freunde freuen sich, dass er auf viele Python-Fragen eine Antwort weiß.Robert Heedt ist Ingenieur für Elektrotechnik sowie Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Regelungs- und Steuerungstheorie der TU Dresden.

Erscheinungsdatum	07.10.2021
Reihe/Serie	... für Dummies
Verlagsort	Weinheim
Sprache	deutsch
Maße	176 x 240 mm
Gewicht	734 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik
	Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python
	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	3D-Grafik • 3D-Grafik Programmierung • Allg. Technik • Computeralgebra • Computeralgebrasystem • Data Science • Datenanalyse • Elektrotechnik u. Elektronik • Informatik • Ingenieurwesen • Ingenieurwissenschaften • Maschinenbau • matplotlib • Numerik • numerisch • Numerische Mathematik • NumPy • Optimierung • Optimierung Mathematik • Plotten • plotten buch • Programmierung u. Software-Entwicklung • Python Buch • Python programmieren • SciPy • Simulation • Spezialthemen Elektrotechnik • Spezialthemen Maschinenbau • Symbolisches Rechnen • Sympy • Visualisierung • Visualisierung Buch
ISBN-10	3-527-71767-6 / 3527717676
ISBN-13	978-3-527-71767-5 / 9783527717675
Zustand	Neuware