Data Mining (eBook)
332 Seiten
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-067729-4 (ISBN)
Data Mining liefert Methoden und Algorithmen, um bisher unbekannte Zusammenhänge bei großen Datenmengen zu entdecken.Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet Zusammenfassungen, zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben. Die dritte Auflage bettet die Themen ein in ASpekte wie KI, Big Data, Data Science, Machine Learning.
Jürgen Cleve, Uwe Lämmel, Wismar
Jürgen Cleve, Uwe Lämmel, Wismar
| Erscheint lt. Verlag | 12.10.2020 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter Studium |
| Zusatzinfo | 167 b/w ill., 45 b/w tbl. |
| Verlagsort | Berlin/München/Boston |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Technik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
| Schlagworte | Big Data • Data Mining |
| ISBN-10 | 3-11-067729-6 / 3110677296 |
| ISBN-13 | 978-3-11-067729-4 / 9783110677294 |
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