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Scientific Computing in Electrical Engineering (eBook)

SCEE 2018, Taormina, Italy, September 2018
eBook Download: PDF
2020 | 1st ed. 2020
XVI, 288 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-44101-2 (ISBN)

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Scientific Computing in Electrical Engineering -
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This collection of selected papers presented at the 12th International Conference on Scientific Computing in Electrical Engineering, SCEE 2018, held in Taormina, Sicily, Italy, in September 2018, showcases the state of the art in SCEE.

The aim of the SCEE 2018 conference was to bring together scientists from academia and industry, mathematicians, electrical engineers, computer scientists, and physicists, and to promote intensive discussions on industrially relevant mathematical problems, with an emphasis on the modeling and numerical simulation of electronic circuits and of electromagnetic fields. 

This extensive reference work is divided into five parts: Computational Electromagnetics, Device Modeling and Simulation, Circuit Simulation, Mathematical and Computational Methods, Model Order Reduction. Each part starts with a general introduction, followed by the respective contributions. 

The book will appeal to mathematicians and electrical engineers. Further, it introduces algorithm and program developers to recent advances in the other fields, while industry experts will be introduced to new programming tools and mathematical methods.


Erscheint lt. Verlag 10.9.2020
Reihe/Serie Mathematics in Industry
Mathematics in Industry
The European Consortium for Mathematics in Industry
The European Consortium for Mathematics in Industry
Zusatzinfo XVI, 288 p. 108 illus., 97 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Circuits • coupled problems • electromagnetics • electronic devices • Mathematical Methods • Model order reduction • Scientific Computing • uncertainty quantification
ISBN-10 3-030-44101-6 / 3030441016
ISBN-13 978-3-030-44101-2 / 9783030441012
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