Sandip Kumar Lahiri, PhD, has over 26 years of experience in operation, process engineering and technical services for the leading petrochemical industries across the globe. He has carried out technical consultancy to leading Fortune 500 petrochemical plants across the globe as a technology advisor and is cited in World Who's Who as a significant contributor and achiever in the chemical industry. He has over 35 technical publications in leading international journals in chemical engineering covering subjects such as modelling and simulation, artificial intelligence, process design, optimization, fault diagnosis, CFD etc. He has authored two books on Applications of Metaheuristics in Process Engineering and Multivariable Predictive Control and holds a US patent on Online Fault Diagnosis in Chemical Plant. His interest includes refinery and petrochemical technology, applications of artificial intelligence in process industries, OPEX and CAPEX optimization, energy and water conservation, sustainable manufacturing, Industry 4.0, process safety and risk management; process design optimization, manufacturing excellence. He holds a position as Vice President, Technology at Haldia Petrochemical Ltd, India. Currently he is engaged with National Institute of Technology, Durgapur, India as Associate Professor.
Chapter 1
Concept of profit maximization
Chapter 2
Big picture of modern chemical industry
Chapter 3
Profit maximization project (PMP) implementation steps
Chapter 4
Strategy of profit maximization
Chapter 5
Key performance indicators and targets
Chapter 6
Assessment of current plant status
Chapter 7
Process modeling by artificial neural network
Chapter 8
Optimization of industrial processes and process equipment
Chapter 9
Process monitoring
Chapter 10
Fault diagnosis
Chapter 11
Optimization of existing distillation column
Chapter 12
New design methodology
Chapter 13
Genetic programing for modeling industrial reactor
Chapter 14
Maximum capacity test run and debottlenecking study
Chapter 15
Loss assessment
Chapter 16
Advance Process control
Chapter 17
150 ways and best practices to improve profit in running chemical plant
Erscheint lt. Verlag | 30.4.2020 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Chemie ► Technische Chemie |
Technik | |
Schlagworte | Artificial Intelligence • Artificial Neural Network • best practices in chemical plants • Business & Management in Chemistry • business management in chemistry • chemical engineering • chemical plant • Chemical Process • Chemie • Chemische Verfahrenstechnik • Chemistry • Fault Diagnosis • Genetic Algorithm • genetic programming • Industrial Chemistry • Industrial Processes • Plant Management • plant operations • Process Control • Process Engineering • process monitoring • profit improvement • profit optimization • Prozesssteuerung • stochastic optimization • Technische u. Industrielle Chemie • Wirtschaft • Wirtschaft u. Management in der Chemischen Industrie |
ISBN-10 | 1-119-53221-3 / 1119532213 |
ISBN-13 | 978-1-119-53221-7 / 9781119532217 |
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Größe: 8,7 MB
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