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Statistical Methods for Materials Science (eBook)

The Data Science of Microstructure Characterization

Charles A. Bouman, Lawrence F. Drummy, Marc De Graef, Jeffrey P. Simmons (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2019
536 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-4987-3821-7 (ISBN)

Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection.

Erscheint lt. Verlag	13.2.2019
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Naturwissenschaften ► Biologie
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Festkörperphysik
	Technik ► Maschinenbau
ISBN-10	1-4987-3821-4 / 1498738214
ISBN-13	978-1-4987-3821-7 / 9781498738217

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