Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Machine Learning for Big Data Analysis (eBook)

eBook Download: PDF
2018 | 1. Auflage
193 Seiten
Walter de Gruyter GmbH & Co.KG (Verlag)
978-3-11-055143-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Machine Learning for Big Data Analysis -
Systemvoraussetzungen
129,95 inkl. MwSt
(CHF 126,95)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This volume comprises six well-versed contributed chapters devoted to report the latest fi ndings on the applications of machine learning for big data analytics. Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. The possible challenges in this direction include capture, storage, analysis, data curation, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy.

Big data analytics is the process of examining large and varied data sets - i.e., big data - to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful information that can help organizations make more-informed business decisions. This volume is intended to be used as a reference by undergraduate and post graduate students of the disciplines of computer science, electronics and telecommunication, information science and electrical engineering.

THE SERIES: FRONTIERS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE

The series Frontiers In Computational Intelligence is envisioned to provide comprehensive coverage and understanding of cutting edge research in computational intelligence. It intends to augment the scholarly discourse on all topics relating to the advances in artifi cial life and machine learning in the form of metaheuristics, approximate reasoning, and robotics. Latest research fi ndings are coupled with applications to varied domains of engineering and computer sciences. This field is steadily growing especially with the advent of novel machine learning algorithms being applied to different domains of engineering and technology. The series brings together leading researchers that intend to continue to advance the fi eld and create a broad knowledge about the most recent research.



S. Bhattacharyya, H, Bhaumik, A. Mukherjee, IRR Institute, Kolkatta; S. De, CBG Engin. College, West Bengal, India.
Erscheint lt. Verlag 17.12.2018
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Maschinenbau
ISBN-10 3-11-055143-8 / 3110551438
ISBN-13 978-3-11-055143-3 / 9783110551433
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 3,3 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
CHF 37,95
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
CHF 16,95