Computational Materials Discovery (eBook)
456 Seiten
Royal Society of Chemistry (Verlag)
978-1-78801-562-2 (ISBN)
Computational Materials Discovery: Dream or Reality?; Computational Materials Discovery Using Evolutionary Algorithms; Applications of Machine Learning for Representing Interatomic Interactions; Embedding Methods in Materials Discovery; Chemical Bonding Investigations for Materials; Computational Design of Photovoltaic Materials; First-Principles Computational Approaches to Superconducting Transition Temperatures: Phonon-Mediated Mechanism and Beyond; Quest for New Thermoelectric Materials; Rational Design of Polymer Dielectrics: An Application of Density Functional Theory and Machine Learning; Rationalising and Predicting the Structure and Bonding of Bare and Ligated Transition Metal Clusters and Nanoparticles; Recent Advances in the Theory of Non-carbon Nanotubes; Discovery of Novel Topological Materials Via High-throughput Computational Search; Computational Discovery of Organic LED Materials
Erscheint lt. Verlag | 30.10.2018 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Chemie ► Physikalische Chemie |
Technik ► Maschinenbau | |
Schlagworte | akashi • Alan • Alexander • Andrey • Aron • Artem • Aspuru • Carlo • Chen • Computational • Discovery • Enyashin • Francois • g • Gabriele • Gatti • Guzik • Halet • Isayev • Jean • Kvashnin • Materials • Oganov • Oleg • Olexandr • Peter • Qiu • R • Ramamurthy • Ramprasad • Ryosuke • Saleh • Shapeev • Stevanovich • Sushko • Vladan • Walsh • Xing • Yazyev |
ISBN-10 | 1-78801-562-2 / 1788015622 |
ISBN-13 | 978-1-78801-562-2 / 9781788015622 |
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