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Management digitaler Plattformen -

Management digitaler Plattformen

Konzeption und Realisierung eines offenen Ökosystems für intelligente Mobilitätsdienste in der Smart City
Buch | Softcover
XV, 432 Seiten
2018 | 1. Aufl. 2018
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-21213-1 (ISBN)
CHF 104,95 inkl. MwSt
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Dieser Sammelband zum Projekt "ExCELL - Echtzeitanalyse und Crowdsourcing für intelligente City-Logistik" zeigt das Potential von Smart Data für die Entwicklung intelligenter Mobilitätsdienste. Die Autoren beschreiben, wie datengetriebene Plattformen innovative Geschäftsmodelle ermöglichen und damit intelligente Mobilität und Logistik in Städten fördern.

Dr. Manuel Wiesche ist Forschungsgruppenleiter an der Technischen Universität München. Prof. Dr. Petra Sauer ist Professorin für Informatik mit dem Fachgebiet Datenbanken an der Beuth Hochschule für Technik Berlin. Prof. Dr. Jürgen Krimmling ist Inhaber des Lehrstuhls für Verkehrsleitsysteme und -prozessautomatisierung der Technischen Universität Dresden. Prof. Dr. Helmut Krcmar ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik der Technischen Universität München und wissenschaftlicher Geschäftsführer des Instituts fortiss.

Gestaltung einer offenen Mobilitätsdatenplattform zur Förderung datengetriebener Innovation.- Nutzung von Mobilitätsdaten für intelligente City-Logistik.- Entwicklung intelligenter Mobilitätsdienste für kleine und mittlere Unternehmen.- Applikationsökosystem auf der Mobilitätsdatenplattform.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Informationsmanagement und digitale Transformation
Zusatzinfo XV, 432 S.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 575 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Datengetriebene Geschäftsmodelle • Digitale Plattformen • Innovationsmanagement • Mobilitätsplattformen • Plattform-Governance • Smart City • Smart Data • Verkehrslageprognose
ISBN-10 3-658-21213-6 / 3658212136
ISBN-13 978-3-658-21213-1 / 9783658212131
Zustand Neuware
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