Digitalisierung und Industrie 4.0 – eine Relativierung (eBook)
XXIV, 173 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-19632-5 (ISBN)
Prof. Dr. Dr. h. c. mult. Peter Mertens arbeitet als emeritierter Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Er ist Autor zahlreicher betriebswirtschaftlicher und wirtschaftsinformatischer Fachpublikationen.Dr. Dina Barbian ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Erlangen-Nürnberg. Sie hat das Institut für Nachhaltigkeit in Nürnberg gegründet. Darüber hinaus hat sie Lehraufträge an der Universität Erlangen-Nürnberg, an der Technischen Hochschule Nürnberg und an der FOM Hochschule für Oekonomie und Management, u. a. auf den Gebieten IT-Sicherheit und SCM, übernommen.Stephan Baier ist Mitarbeiter an der Universität Erlangen-Nürnberg im Bereich Wirtschaftsinformatik.
Digitalisierung und Industrie 4.0 – eine Relativierung 4
Impressum 5
Die großen Dinge haben einen großen Feind: die großen Worte.(Hans Krailsheimer (1888–1958), dt. Aphoristiker) 6
Vorwort 7
Zusammenfassende Befunde und Thesen zu Digitalisierung und Industrie 4.0 9
Inhaltsverzeichnis 15
Abkürzungsverzeichnis 17
Abbildungsverzeichnis 20
Tabellenverzeichnis 21
1: Einleitung: Moden und Trends in Forschung, Entwicklung und Betrieb 23
Literatur 24
2: Typen von Entwicklungen über der Zeitachse 25
Literatur 34
3: Merkmale von Moden in Wissenschaft und Technik 37
Literatur 50
4: Merkmale von Trends in Wissenschaft und Technik 54
Literatur 55
5: Begriffe von Digitalisierung und Industrie 4.0 56
5.1 Digitalisierung 56
5.2 Industrie 4.0 67
5.3 Indizien für modische Verläufe im Sprachlichen 71
5.3.1 Die Inflationierung des D-Wortes 71
5.3.2 Die Inflationierung des I-Wortes und der Zahl 4.0 75
Literatur 77
6: Digitalisierung und Industrie 4.0 als Moden oder Trends? 83
Literatur 86
7: Zu den Innovationen und Chancen in ausgewählten Wirtschaftszweigen und Branchen – fördernde und hemmende Faktoren 87
7.1 Industrie und Güterlogistik 88
7.1.1 Zustandsabhängige vorbeugende Fehlerdiagnose und Instandhaltung 88
7.1.2 Parameterregulierung 90
7.1.3 Fertigungssteuerung 91
7.1.4 Management von Liefernetzen 92
7.1.5 Ausgewählte Anwendungssysteme zu I4.0 93
7.2 Finanzwirtschaft 97
Literatur 100
8: Änderung von Geschäftsmodellen 102
Literatur 104
9: Gefahr der Retardierung auf ausgewählten Innovationsfeldern 105
9.1 Informatik und Ingenieurwesen – inkompatible Kulturen? 105
9.2 Zögern von kleinen und mittleren Unternehmen und Familiengesellschaften 110
9.3 Spezielle Interessenlagen 112
9.4 Individualisierung und Losgröße 1 114
9.5 Problematische Echtzeitentscheidungen 116
9.6 Das „digitale Kraftfahrzeug“ 117
9.7 Die VR China als Konkurrent 119
9.8 Die Subsumtion von Vorhandenem 120
9.9 Spielereien und Triviales 122
9.10 Normung und Rechtsrahmen 125
9.11 Erleichterter Betrug 128
Literatur 129
10: Defizite beim Istzustand der Automation 137
10.1 Öffentliche Verwaltung, Dienste, Politik und Verkehr 137
10.2 Finanzwirtschaft 145
10.3 Handel 146
10.4 Industrie 147
10.5 Verlage 147
Literatur 148
11: Nutzenbetrachtungen 152
11.1 Schätzungen einzelner Unternehmen 152
11.2 Schätzungen auf aggregierter Ebene 153
11.3 Schätzungen des gesamtwirtschaftlichen Nutzens 155
11.4 Schätzungen des gesellschaftlichen Nutzens 158
Literatur 158
12: Risiken 161
12.1 Datensicherheit und Übertragungsgeschwindigkeit 161
12.2 Fachkräftemangel 168
12.3 Risiken aus der Interdisziplinarität 169
12.4 Risiken aus veränderten Arbeitszeit-Strukturen 169
12.5 Problematische Umfragen 170
Literatur 171
Stichwortverzeichnis 175
Erscheint lt. Verlag | 11.1.2018 |
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Zusatzinfo | XXIV, 173 S. 6 Abb., 2 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
Technik ► Bauwesen | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
Schlagworte | Buch Digitalisierung • China • Cyber-Physical Systems • Datensicherheit • Digitalisierung • Erleichterter Betrug • Fachkräftemangel • I4.0 • Individualisierung und Losgröße 1 • Industrie 4.0 • Informatik und Ingenieurwesen • Kleine und mittlere Unternehmen • Künstlichen Intelligenz • Multi-Agenten-Systeme • Wiederholung von Vorhandenem |
ISBN-10 | 3-658-19632-7 / 3658196327 |
ISBN-13 | 978-3-658-19632-5 / 9783658196325 |
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