Computational Systems Pharmacology and Toxicology (eBook)
332 Seiten
Royal Society of Chemistry (Verlag)
978-1-78801-120-4 (ISBN)
Systems Biology Approaches in Pharmacology and Toxicology; Databases Facilitating Systems Biology Approaches in Toxicology; Tools for Green Molecular Design to Reduce Toxicological Risk; Linking Environmental Exposure to Toxicity; Linking Drug or Phytochemical Exposure to Toxicity; Chemical Similarity, Shape Matching and QSAR; In silico Chemical-Protein Docking and Molecular Dynamics; Computational Tools for Chemical Toxicity Testing and Risk Assessment Under the Framework of Adverse Outcome Pathways; In silico Toxicology: An Overview of Toxicity Databases, Prediction Methodologies and Expert Review; Data Sources for Herbal and Traditional Medicines; Network Pharmacology Research Approaches for Chinese Herbal Medicines; Chemical-Disease Category Linkage (CDCL): Computational Methods Linking Traditional Chinese Medicines and Western Therapeutics; Educational Programs for Computational Toxicology and Pharmacology
| Erscheint lt. Verlag | 1.3.2017 |
|---|---|
| Reihe/Serie | ISSN | ISSN |
| Verlagsort | Cambridge |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik |
| Studium ► 2. Studienabschnitt (Klinik) ► Pharmakologie / Toxikologie | |
| Naturwissenschaften ► Biologie ► Biochemie | |
| Technik ► Medizintechnik | |
| Schlagworte | Anderson • Carlos • Computational • D • Dale • David • Diana • E • eugene • Faulkner • fen • glenn • Hsueh • J • Johnson • Juan • Marrs • Michael • Moiz • Mumtaz • MYATT • Noffisat • Oki • pharmacology • Radchenko • Richardson • rodriguez • Rudy • Systems • Tim • Toxicology • Waters |
| ISBN-10 | 1-78801-120-1 / 1788011201 |
| ISBN-13 | 978-1-78801-120-4 / 9781788011204 |
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