Probability and Statistics with Reliability, Queuing, and Computer Science Applications (eBook)
848 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-31420-2 (ISBN)
Kishor S. Trivedi, PhD, is the Hudson Professor of Electrical and Computer Engineering at Duke University, Durham, North Carolina. His research interests are in reliability and performance assessment of computer and communication systems. Dr. Trivedi has published extensively in these fields, with more than 600 articles and three books to his name. Dr. Trivedi is a Fellow of the IEEE and a Golden Core Member of the IEEE Computer Society.
"The book offers a comprehensive introduction to probability, stochastic processes, and statistics for students of computer science, electrical and computer engineering, and applied mathematics. Its wealth of practical examples and up-to-date information makes it an excellent resource for practitioners as well." (Zentralblatt MATH, 2016)
"I highly recommend this book for academics for use as a textbook and for researchers and professionals in the field as a useful reference." (Interfaces, September/ October 2004)
"This introduction...uses Markov chains and other statistical tools to illustrate process in reliability of computer systems, fault tolerance, and performance." (SciTech Book News, Vol. 26, No. 2, June 2002)
"...an excellent self-contained book.... I recommend the book to beginners and veterans in the field..." (Computer Journal, Vol.45, No.6, 2002)
"This book is a tour de force of clear, virtually error-free exposition of probability as it is applied in a host of up-to-date contexts.... It will richly reward the...reader.... Read this book cover to cover. It's worth the effort." (Technometrics, Vol. 45, No. 1, February 2003)
Erscheint lt. Verlag | 30.6.2016 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | Angewandte Wahrscheinlichkeitsrechnung u. Statistik • Applied Probability & Statistics • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik • Elektrotechnik u. Elektronik • Engineering statistics • Qualität u. Zuverlässigkeit • Quality & Reliability • Statistics • Statistik • Statistik in den Ingenieurwissenschaften • Wahrscheinlichkeitsrechnung |
ISBN-10 | 1-119-31420-8 / 1119314208 |
ISBN-13 | 978-1-119-31420-2 / 9781119314202 |
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Größe: 75,9 MB
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