Causality in a Social World (eBook)
448 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-119-03060-7 (ISBN)
The book uses potential outcomes to define causal effects, explains and evaluates identification assumptions using application examples, and compares innovative statistical strategies with conventional analysis methods. Whilst highlighting the crucial role of good research design and the evaluation of assumptions required for identifying causal effects in the context of each application, the author demonstrates that improved statistical procedures will greatly enhance the empirical study of causal relationship theory.
Applications focus on interventions designed to improve outcomes for participants who are embedded in social settings, including families, classrooms, schools, neighbourhoods, and workplaces.
Guanglei Hong, University of Chicago, Department of Comparative Human Development, USA.
Erscheint lt. Verlag | 9.6.2015 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
Naturwissenschaften | |
Sozialwissenschaften ► Soziologie | |
Technik | |
Schlagworte | Research Methodologies • Sociology • Sociology of Organizations & Work • Sozialwissenschaften • Soziologie • Soziologie am Arbeitsplatz • Soziologische Forschungsmethoden • Statistics • Statistics for Social Sciences • Statistik • Statistik in den Sozialwissenschaften |
ISBN-10 | 1-119-03060-9 / 1119030609 |
ISBN-13 | 978-1-119-03060-7 / 9781119030607 |
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Größe: 9,0 MB
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