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Reconciliation of Geometry and Perception in Radiation Physics (eBook)

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2014 | 1. Auflage
192 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-118-98449-9 (ISBN)

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Reconciliation of Geometry and Perception in Radiation Physics - Benoit Beckers, Pierre Beckers
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Reconciliation of Geometry and Perception in Radiation
Physics approaches the topic of projective geometry as it
applies to radiation physics and attempts to negate its negative
reputation. With an original outlook and transversal approach, the
book emphasizes common geometric properties and their potential
transposition between domains. After defining both radiation and
geometric properties, authors Benoit and Pierre Beckers explain the
necessity of reconciling geometry and perception in fields like
architectural and urban physics, which are notable for the
regularity of their forms and the complexity of their interactions.

Benoit Beckers is Associate Professor at Compiègne University of Technology, France. His research focuses on solar radiation and natural light in architectural and urban projects, on geometrical methods in numerical simulation and on the perception of waves in their physical and cultural environment. Pierre Beckers is Emeritus Professor at the University of Liège, Belgium. His research is principally conducted within the framework of the finite element method, computer graphics, data visualization, and computational geometry.

1. Discovering the Central Perspective.

2. Main Properties of Central Projections.

3. Any Scene Carried to a Sphere and the Sphere to a Point.
4. Geometry and Physics: Radiative Exchanges.

Erscheint lt. Verlag 9.7.2014
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Mathematik / Informatik Mathematik Geometrie / Topologie
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Numerical Methods & Algorithms • Numerische Methoden u. Algorithmen
ISBN-10 1-118-98449-8 / 1118984498
ISBN-13 978-1-118-98449-9 / 9781118984499
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