Simulation des Straßenverkehrs in der Großstadt (eBook)
XIX, 274 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-05207-2 (ISBN)
Jörg Dallmeyer untersucht die Simulation urbaner Verkehrsszenarien. Es werden verschiedene Verkehrsteilnehmertypen modelliert und in effiziente, valide Simulationsmodelle überführt. Das Straßennetz wird vollautomatisch modelliert, um den Verkehr ganzer Städte simulieren zu können. Der Autor entwickelt hierfür das Verkehrssimulationssystem MAINSIM - MultimodAle INnerstädtische StraßenverkehrsSIMulation und nutzt es für Fallstudien: z.B. maschinelle Lernverfahren zur Analyse und Beeinflussung des Verkehrs. Er untersucht die Auswirkungen exemplarischer, nonkonformer Handlungen von Autos, Fahrrädern und Fußgängern. Ein künstliches Pheromonsystem wird zur Verteilung des Verkehrs eingesetzt. Gemessene CO2-Emissionen werden mittels einer atmosphärischen Simulation anhand realer Wetter- und Geländedaten im Raum Frankfurt verteilt.
Jörg Dallmeyer promovierte über Verkehrssimulation unter Berücksichtigung von Autos, Fahrrädern und Fußgängern in Großstädten am Institut für Informatik der Goethe Universität Frankfurt am Main bei Prof. Dr. Ingo J. Timm.
Jörg Dallmeyer promovierte über Verkehrssimulation unter Berücksichtigung von Autos, Fahrrädern und Fußgängern in Großstädten am Institut für Informatik der Goethe Universität Frankfurt am Main bei Prof. Dr. Ingo J. Timm.
Verkehrssimulationsmodelle und -systeme.- Modellierung von Verkehrswegen und multimodalen Verkehrs.- Lernen in Verkehrsszenarien, Nonkonformismus.-Approximation von Fußgängereffekten.- Ameisen-inspirierte Routingmethode, Benzinverbrauch und Emissionen, Wind und Wetter.
| Erscheint lt. Verlag | 13.3.2014 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIX, 274 S. 90 Abb., 21 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau | |
| Schlagworte | Agent • Mikroskopisch • Multimodal • Simulation • Verkehr |
| ISBN-10 | 3-658-05207-4 / 3658052074 |
| ISBN-13 | 978-3-658-05207-2 / 9783658052072 |
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