Algorithms and Programming (eBook)
XII, 272 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4419-1748-5 (ISBN)
Algorithms and Programming is primarily intended for use in a first-year undergraduate course in programming. It is structured in a problem-solution format that requires the student to think through the programming process, thus developing an understanding of the underlying theory. The book is easily readable by a student taking a basic introductory course in computer science as well as useful for a graduate-level course in the analysis of algorithms and/or compiler construction.
Each self-contained chapter presents classical and well-known problems supplemented by clear and in-depth explanations. The material covered includes such topics as combinatorics, sorting, searching, queues, grammar and parsing, selected well-known algorithms and much more. Students and teachers will find this both an excellent text for learning programming and a source of problems for a variety of courses.
Variables, expressions, assignments.- Generation of combinatorial objects.- Tree traversal (backtracking).- Sorting.- Finite-state algorithms in text processing.- Data types.- Recursion.- Recursive and non-recursive programs.- Graph algorithms.- Pattern matching.- Games analysis.- Optimal coding.- Set representation. Hashing.- Sets, trees, and balanced trees.- Context-free grammars.- Left-to-right parsing (LR).
Erscheint lt. Verlag | 23.3.2011 |
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Reihe/Serie | Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology |
Verlagsort | New York |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis | |
Technik | |
Schlagworte | algorithms • Compiler Construction • Computation • Computer Science • Context Free Grammars • Finite-State Automata • Graph • Huffman • Matching • Mathematical Programming • parsing • Problem Solving • Processing • programming • Recursion • Solutions • sorting |
ISBN-10 | 1-4419-1748-9 / 1441917489 |
ISBN-13 | 978-1-4419-1748-5 / 9781441917485 |
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Größe: 1,5 MB
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