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Empirical Model Building (eBook)

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2009
John Wiley & Sons (Verlag)
978-0-470-31745-7 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Empirical Model Building - James R. Thompson
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A hands-on approach to the basic principles of empirical model building. Includes a series of real-world statistical problems illustrating modeling skills and techniques. Covers models of growth and decay, systems where competition and interaction add to the complexity of the model, and discusses both classical and nonclassical data analysis methods.

JAMES R. THOMPSON, PhD, is Professor of Statistics at Rice University. A Fellow of the American Statistical Association and the Institute of Mathematical Statistics, he is an elected member of the International Statistical Institute. In 1985, he received the ASA's Don Owen Award, and in 1991, he was awarded the U.S. Army's Samuel S. Wilks Medal for his work in applied statistics. A frequent consultant to industry, he holds adjunct professorships at the M. D. Anderson Cancer Center and the University of Texas School of Public Health. He is the author of ten books, including Empirical Model Building, available from Wiley.

Models of Growth and Decay.

Models of Competition, Combat, and Epidemic.

Simulation and the Coming Qualitative Change in Scientific Modeling.

Some Techniques of Nonstandard Data Analysis.

Paradoxes and False Trails.

Appendices.

Index.

Erscheint lt. Verlag 4.11.2009
Reihe/Serie Wiley Series in Probability and Statistics
Wiley Series in Probability and Statistics
Wiley Series in Probability and Statistics
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Technik
Schlagworte Angew. Wahrscheinlichkeitsrechn. u. Statistik / Modelle • Applied Probability & Statistics - Models • Change • Competition • Data • growth • Models • qualitative • Scientific • Statistics • Statistik • techniques
ISBN-10 0-470-31745-0 / 0470317450
ISBN-13 978-0-470-31745-7 / 9780470317457
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