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Lehren, Lernen und Fachdidaktik (eBook)

Theorie, Praxis und Forschungsergebnisse am Beispiel der Informatik
eBook Download: PDF
2012 | 2012
VIII, 297 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-8659-0 (ISBN)

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Lehren, Lernen und Fachdidaktik - Christina Klüver, Jürgen Klüver
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In diesem Buch geht es um die praktischen und theoretischen Grundlagen des Lehrens und des Lernens, konkretisiert am Beispiel des Informatikunterrichts. Der erste Teil beschreibt kurz, welche Themen für eine systematische Vorbereitung des Unterrichts erforderlich sind. Dazu gehören beispielsweise die Sachanalyse, die Bestimmung von Lernzielen und auch die Theorien aus den verschiedenen erziehungs- und sozialwissenschaftlichen Disziplinen, die hier von Belang sind. Diese Theorien sind Gegenstand des zweiten Teils, nämlich Lern-theorien, Kommunikations- und Kognitionstheorien, Theorien des sozialen Milieus, Aspekte der Gruppendynamik und Theorien sozialer Rollen. Im dritten Teil werden diese Theorien durch Computermodelle präzisiert, die mit Techniken der Künstlichen Intelligenz realisiert worden sind. Lernprozesse und sozio-kognitive Prozesse werden in den Modellen analysiert und ermöglichen dadurch ein tieferes Verständnis der Aspekte, die für Lehren und Lernen von Bedeutung sind. Gleichzeitig werden Anregungen für den Informatikunterricht - und nicht nur für diesen - gegeben, da sich die hier dargestellten Programme auch sehr gut im Unterricht einsetzen lassen. Das gilt auch andere Schulfächer, die mit Hilfe dieser Modelle interdisziplinäre Lehr- und Lernprojekte realisieren können.

PD Dr. Christina Klüver ist Privatdozentin für Informatik an der Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, und lehrt Informatik sowie Fachdidaktik der Infor-matik. Prof. Dr. Jürgen Klüver leitet in der gleichen Fakultät die Forschungsgruppe COBASC - Computer Based Analysis of Social Complexity.

PD Dr. Christina Klüver ist Privatdozentin für Informatik an der Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, und lehrt Informatik sowie Fachdidaktik der Infor-matik. Prof. Dr. Jürgen Klüver leitet in der gleichen Fakultät die Forschungsgruppe COBASC – Computer Based Analysis of Social Complexity.

Vorwort 6
Inhaltsverzeichnis 7
Einleitung: Lehre, Lernen und Fachdidaktik 9
1 Der Weg zur Praxis 14
1.1 Didaktische Analyse5 15
1.2 Die Kunst des Lehrens: Die Vorbereitung 18
1.2.1 Lehrpläne und Rahmenbedingungen 18
1.2.2 Sachanalyse 19
1.2.3 Bedingungsanalyse 23
1.2.4 Der Zeitfaktor 31
1.2.5 Institutionelle Bedingungen 32
1.3 Die Kunst des Lehrens: Die Durchführung 33
1.3.1 Didaktische Reduktion 33
1.3.2 Lernziele 34
1.3.3 Methoden 36
1.3.4 Operationalisierung 38
1.3.5 Artikulation 38
1.3.6 Evaluation 39
1.4 Curriculum 40
2 Theoretische Zusammenhänge 43
2.1 Didaktische Modelle – eine allgemeine Übersicht 43
2.2 Lernen als Leitbegriff 45
2.2.1 Grundlagen des Lernens: eine erste Annäherung 45
2.2.2 Die biologische Basis: Neurobiologie des Gehirns 46
2.2.3 Kognitive Ontogenese: Die Konstruktion von Konzepten 51
2.2.4 Aspekte des Lernens 57
2.2.5 Theorien des Lernens 59
2.3 Didaktische Modelle und Lernen als Leitbegriff 105
2.3.1 Lernzieltaxonomien und lernzielorientierte Didaktik 105
2.3.2 Kybernetisch-systemtheoretischer Ansatz 108
2.3.3 Lerntheoretischer Ansatz 111
2.4 Interaktion als Leitbegriff 112
2.4.1 Die Bedeutung der Rolle 113
2.4.2 Sozialisation 116
2.4.3 Die fünf Axiome der Kommunikation52 139
2.4.4 Gruppe und Gruppendynamik 147
2.4.5 Führungsstil 158
2.4.6 Überlegungen zur Interaktion als Leitbegriff der Didaktik 159
2.5 Bildung als Leitbegriff 160
3 Lernen, Künstliche Intelligenz und soziales Milieu 165
3.1 Homunculus im Computer 167
3.2 Lernen und KI-Systeme 194
3.3 Lernen und Generalisierungen 207
3.4 Die Geometrie der Missverständnisse 220
3.5 Aufmerksamkeit, Relevanz und Vergessen 230
3.6 Umwelt, Begabung und Selbstverstärkung 240
3.7 Lernen in einem sozialen Milieu: Ein Computermodell 262
3.8 Zurück zur Praxis: Anregungen für Möglichkeiten eines interdisziplinären Projektunterrichts 277
Epilog 289
Literatur 292
Sachwortverzeichnis 297

Erscheint lt. Verlag 25.1.2012
Zusatzinfo VIII, 297 S. 40 Abb., 8 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Geisteswissenschaften
Mathematik / Informatik Informatik
Sozialwissenschaften Pädagogik
Technik
Schlagworte Computermodelle • Interdisziplinärer Unterricht • Künstliche Intelligenz • Learning and Instruction • Lerntheorien • Lernziele • soziale Rollen • Sozialisation • Unterrichtsvorbereitung
ISBN-10 3-8348-8659-9 / 3834886599
ISBN-13 978-3-8348-8659-0 / 9783834886590
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