Data-Warehouse-Systeme kompakt (eBook)
XI, 122 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-21533-9 (ISBN)
Doktorand an der Technischen Universität Berlin
Doktorand an der Technischen Universität Berlin
1. Einleitung.- 2. Terminologie und Definition.- 3. Multidimensionale Datenmodellierung.- 4. Grundlagen von OLAP.- 5. Datenanalyse, Navigation anhand multidimensionaler Funktionen.- 6. Metadaten.- 7. Eigenschaften von Data-Warehouse-Systemen.- 8. Aufbau und Architektur eines Data-Warehouse-Systems.- 9. Optimierung.- 10. Realtime Data-Warehouse-Systeme.- 11. Data Mining.- Literaturverzeichnis.- Abbildungsverzeichnis.- Tabellenverzeichnis.- Index.
| Erscheint lt. Verlag | 28.7.2011 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Xpert.press | Xpert.press |
| Zusatzinfo | XI, 122 S. 31 Abb., 15 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung | |
| Sozialwissenschaften ► Pädagogik | |
| Technik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik | |
| Schlagworte | Data Marts • Data Warehouse • Engineering Economics • extraction • Multidimensionale Datenmodellierung • Online analytical processing (OLAP) • Transformation and Load (ETL) |
| ISBN-10 | 3-642-21533-5 / 3642215335 |
| ISBN-13 | 978-3-642-21533-9 / 9783642215339 |
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