Link Mining: Models, Algorithms, and Applications (eBook)
XIII, 586 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4419-6515-8 (ISBN)
Link-Based Clustering.- Machine Learning Approaches to Link-Based Clustering.- Scalable Link-Based Similarity Computation and Clustering.- Community Evolution and Change Point Detection in Time-Evolving Graphs.- Graph Mining and Community Analysis.- A Survey of Link Mining Tasks for Analyzing Noisy and Incomplete Networks.- Markov Logic: A Language and Algorithms for Link Mining.- Understanding Group Structures and Properties in Social Media.- Time Sensitive Ranking with Application to Publication Search.- Proximity Tracking on Dynamic Bipartite Graphs: Problem Definitions and Fast Solutions.- Discriminative Frequent Pattern-Based Graph Classification.- Link Analysis for Data Cleaning and Information Integration.- Information Integration for Graph Databases.- Veracity Analysis and Object Distinction.- Social Network Analysis.- Dynamic Community Identification.- Structure and Evolution of Online Social Networks.- Toward Identity Anonymization in Social Networks.- Summarization and OLAP of Information Networks.- Interactive Graph Summarization.- InfoNetOLAP: OLAP and Mining of Information Networks.- Integrating Clustering with Ranking in Heterogeneous Information Networks Analysis.- Mining Large Information Networks by Graph Summarization.- Analysis of Biological Information Networks.- Finding High-Order Correlations in High-Dimensional Biological Data.- Functional Influence-Based Approach to Identify Overlapping Modules in Biological Networks.- Gene Reachability Using Page Ranking on Gene Co-expression Networks.
| Erscheint lt. Verlag | 16.9.2010 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XIII, 586 p. |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Studium ► 1. Studienabschnitt (Vorklinik) ► Biochemie / Molekularbiologie | |
| Naturwissenschaften ► Biologie ► Genetik / Molekularbiologie | |
| Technik | |
| Schlagworte | algorithms • Bioinformatics • classification • Clustering • Collaborative Filtering • Database • Databases • data cleansing • Data Mining • machine learning • Text Mining • Web mining |
| ISBN-10 | 1-4419-6515-7 / 1441965157 |
| ISBN-13 | 978-1-4419-6515-8 / 9781441965158 |
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