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Abstraction, Refinement and Proof for Probabilistic Systems (eBook)

eBook Download: PDF
2005 | 2005
XX, 388 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-0-387-27006-7 (ISBN)

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Abstraction, Refinement and Proof for Probabilistic Systems - Annabelle McIver, Charles Carroll Morgan
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Illustrates by example the typical steps necessary in computer science to build a mathematical model of any programming paradigm .


Presents results of a large and integrated body of research in the area of 'quantitative' program logics.


Illustrates by example the typical steps necessary in computer science to build a mathematical model of any programming paradigm .Presents results of a large and integrated body of research in the area of 'quantitative' program logics.

Probabilistic guarded commands and their refinement logic.- to pGCL: Its logic and its model.- Probabilistic loops: Invariants and variants.- Case studies in termination: Choice coordination, the dining philosophers, and the random walk.- Probabilistic data refinement: The steam boiler.- Semantic structures.- Theory for the demonic model.- The geometry of probabilistic programs.- Proved rules for probabilistic loops.- Infinite state spaces, angelic choice and the transformer hierarchy.- Advanced topics: Quantitative modal logic and game interpretations.- Quantitative temporal logic: An introduction.- The quantitative algebra of qTL.- The quantitative modal ?-calculus, and gambling games.

Erscheint lt. Verlag 27.10.2005
Reihe/Serie Monographs in Computer Science
Monographs in Computer Science
Zusatzinfo XX, 388 p. 63 illus.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Informatik Software Entwicklung
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Technik
Schlagworte algorithm • algorithms • data refinement • Logic • Model Checking • programming • Program Semantics • random algorithms • Semantics • Sequential Programming • temporal logic
ISBN-10 0-387-27006-X / 038727006X
ISBN-13 978-0-387-27006-7 / 9780387270067
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