Support Vector Machines for Pattern Classification (eBook)
XIV, 344 Seiten
Springer London (Verlag)
978-1-84628-219-5 (ISBN)
I was shocked to see a student's report on performance comparisons between support vector machines (SVMs) and fuzzy classi?ers that we had developed withourbestendeavors.Classi?cationperformanceofourfuzzyclassi?erswas comparable, but in most cases inferior, to that of support vector machines. This tendency was especially evident when the numbers of class data were small. I shifted my research e?orts from developing fuzzy classi?ers with high generalization ability to developing support vector machine-based classi?ers. This book focuses on the application of support vector machines to p- tern classi?cation. Speci?cally, we discuss the properties of support vector machines that are useful for pattern classi?cation applications, several m- ticlass models, and variants of support vector machines. To clarify their - plicability to real-world problems, we compare performance of most models discussed in the book using real-world benchmark data. Readers interested in the theoretical aspect of support vector machines should refer to books such as [109, 215, 256, 257].
Two-Class Support Vector Machines.- Multiclass Support Vector Machines.- Variants of Support Vector Machines.- Training Methods.- Feature Selection and Extraction.- Clustering.- Kernel-Based Methods.- Maximum-Margin Multilayer Neural Networks.- Maximum-Margin Fuzzy Classifiers.- Function Approximation.
| Erscheint lt. Verlag | 28.12.2005 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition |
| Zusatzinfo | XIV, 344 p. 110 illus. |
| Verlagsort | London |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Technik | |
| Schlagworte | classification • fuzzy • fuzzy system • Fuzzy Systems • Kernel Methods • Networks • Neural networks • Pattern classification • Support Vector Machine • Support Vector Machines |
| ISBN-10 | 1-84628-219-5 / 1846282195 |
| ISBN-13 | 978-1-84628-219-5 / 9781846282195 |
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