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Handbook of Creative Data Analysis (eBook)

Helen Kara, Dawn Mannay, Alastair Roy (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2024
506 Seiten
Policy Press (Verlag)
978-1-4473-6959-2 (ISBN)

Creative research methods for data generation have expanded over recent decades and researchers are eager to take a creative approach to data analysis.It is challenging to bring creativity into data analysis while retaining a systematic, rigorous, and ethical approach. Written by experts in the field, this handbook addresses these challenges. The chapters adapt analytical techniques in creative ways for novice and expert researchers. Existing and novel methods from analysis of quantitative data to embodied, performative, visual, written, arts-based, and collaborative analysis are featured with case examples that are transferable across disciplines.This collection offers a definitive practical guide to creative data analysis.

Erscheint lt. Verlag	11.9.2024
Co-Autor	Charlotte Barratt, Kathryn Coleman, Anne Collis, Peter Cook, Louise Couceiro, Andrew James Davies, Katherine Davies, Jacqueline Dodding, Emily Draper, David Duncan, Chloe East, Katherine Broomfield, Nick Fuller, Louise Gascoine, Lauren Gawne, Makeda Gerressu, Karen Gray, Karen Hammond, Cally Haynes, Sarah Healy, India Henry, Karen Henwood, Nicole Brown, Steve Higgins, Jennifer Hiscock, Amie Hodges, Gwenda Hughes, Kristin Hutchins, Neil Kenny, Marion Kieffer, Sarah Koops, Larissa K.S. von Krbek, Rachel Kurtz, Nathalie Busschaert, Emma Lazenby, Jennifer Leigh, Abbey MacDonald, Jessica Mannion, Anna McConnell, Catherine H Mercer, Mar Estupinan Fdez. de Mesa, Emmajane Milton, Alex Morgan, Stuart Neilson, Anuja Cabraal, Melvina Woode Owusu, Hazel Partington, Nick Pidgeon, Jacquie Ridge, Erin Roberts, Melanie Roberts, Chantel Sealey, Anna Slater, Laura Mazzoli Smith, Kate Carruthers Thomas, Claudia Caltagirone, Merryn Thomas, Kyla Tully, Kate Wall, Davita Watkins, Lauren White, Dawn Wink, Shehr Bano Zaidi, Adam Carter, Naomi Clarke-Mordy, Claire Coleman
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Naturwissenschaften
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
ISBN-10	1-4473-6959-9 / 1447369599
ISBN-13	978-1-4473-6959-2 / 9781447369592

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