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Statistik für die Soziologie (eBook)

eBook Download: PDF
2023 | 6. Auflage
314 Seiten
UTB GmbH (Verlag)
978-3-8385-5976-6 (ISBN)
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Einführung in die Statistik: für die soziologische Grundausbildung sowie die benachbarten Fächer. - Das Lehrbuch beinhaltet alle wichtigen Themenbereiche der statistischen Grundbildung: von der Einführung in die Grundbegriffe bis zur multivariaten Analyse. - Es vermittelt anschaulich den aktuellen Stand der sozialwissenschaftlichen Statistikausbildung. - Es enthalt Kurzportrats der wichtigsten multivariaten Verfahren, Datensätze und Datenarchive. Lehrbücher mit einem klaren Konzept: - zahlreiche Abbildungen und Tabellen veranschaulichen den Lernstoff - Definitionen und Beispiele erleichtern das Lernen - geeignet für die Prüfungsvorbereitung - mit weiterführenden kommentierten Literaturhinweisen und Register

Dr. Rainer Diaz-Bone ist Professor für Soziologie mit Schwerpunkt qualitative und quantitative Methoden an der Universität Luzern.

Vorwort zur sechsten Auflage9
1 Einleitung11
2 Grundbegriffe17
2.1 Dimensionen und Variablen17
2.2 Eigenschaften von Variablen18
2.3 Schreibweisen23
2.4 Kodierungen27
2.5 Datenorganisation28
DESKRIPTIVSTATISTIK
3 Univariate Analyse33
3.1 Häufigkeitstabellen35
3.2 Einfache grafische Darstellungen39
3.2.1 Balkendiagramm39
3.2.2 Histogramm40
3.2.3 Kreisdiagramm43
3.3 Mittelwerte44
3.3.1 Arithmetisches Mittel45
3.3.2 Median45
3.3.3 Modus47
3.4 Quantile (Lagemaße)47
3.5 Streuungsmaße48
3.5.1 Spannweite49
3.5.2 Quartilsabstand49
3.5.3 Varianz und Standardabweichung50
3.5.4 Variationskoeffizient52
3.6 Maße der qualitativen Variation52
3.6.1 Lieberson-Index und normierter Lieberson-Index53
3.6.2 Devianz und relative Devianz55
3.7 Konzentration57
3.7.1 Lorenzkurve57
3.7.2 Lorenz-Münzner-Maß62
3.8 Boxplot62
3.9 z-Standardisierung64
4 Bivariate Analyse66
4.1 Kausalität und statistische Analyse67
4.2 Tabellenanalyse70
4.2.1 Kontingenztabelle70
4.2.2 Spaltenprozentuierung73
4.2.3 Prozentsatzdifferenz76
4.2.4 Odds Ratio und Yule’s Q77
4.2.5 X² und Cramer’s V82
4.3 Korrelation und Regression87
4.3.1 Streudiagramm87
4.3.2 Kovarianz und Korrelationskoeffizient92
4.3.3 Bivariate Regression96
4.4 Bivariate Zusammenhangsmaße im Überblick111
5 Drittvariablenkontrolle113
5.1 Drittvariablenkontrolle in der Tabellenanalyse115
5.2 Drittvariablenkontrolle in der Regressions- und Korrelationsrechnung124
INFERENZSTATISTIK
6 Zufallsstichproben und Schätzen133
6.1 Zufallsstichproben134
6.2 Statistische Verteilungen139
6.2.1 Die Normalverteilung140
6.2.2 Die t-Verteilung144
6.3 Stichprobenverteilungen145
6.4 Wahrscheinlichkeit151
6.5 Schätzen155
6.5.1 Punktschätzung155
6.5.2 Intervallschätzung157
6.6 Gewichtungen und praktische Probleme159
7 Testen164
7.1 z-Test des Anteilswertes165
7.2 z-Test des arithmetischen Mittels169
7.3 Fehler erster und zweiter Art172
7.4 X² -Unabhängigkeitstest177
7.5 t-Test des Korrelationskoeffizienten180
7.6 Allgemeine Vorgehensweise182
7.7 Unterschied zwischen Schätzen und Testen184
MULTIVARIATE VERFAHREN
8 Multiple lineare Regression189
8.1 Logik und Grundmodell191
8.1.1 Multiple Regressionsgleichung194
8.1.2 Standardisierter Regressionskoeffizient197
8.1.3 Multipler Determinationskoeffizient198
8.1.4 Erklärungsbeiträge einzelner Variablen im Modell 199
8.2 Anwendungsvoraussetzungen202
8.3 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (deskriptivstatistisches Beispiel)205
8.4 Exkurs: Interaktion211
8.5 Multiple Regression mit Stichprobendaten215
8.5.1 Inferenzstatistische Überlegungen219
8.5.2 F-Test des multiplen Determinationskoeffizienten221
8.5.3 Korrigierter Determinationskoeffizient223
8.5.4 t-Test des Regressionskoeffizienten224
8.5.5 Konfidenzintervalle für bj225
8.6 Untersuchung der Anwendungsvoraussetzungen (inferenzstatistisches Beispiel)227
8.7 Exkurs: Transformation231
9 Logistische Regression235
9.1 Herleitung der logistischen Regressionsgleichung236
9.2 Logitkoeffizienten und Effektkoeffizienten240
9.3 Maximum-Likelihood-Methode243
9.4 Pseudo-R2 -Maße248
9.5 Multiple logistische Regression mit Stichprobendaten250
9.5.1 Likelihood-Ratio-Test254
9.5.2 WALD-Test255
9.5.3 Konfidenzintervalle für bj und ebj256
10 Multiple Korrespondenzanalyse258
10.1 Logik und Grundkonzepte259
10.2 Achsen und Trägheiten267
10.2.1 Anzahl und Auswahl der Achsen270
10.2.2 Interpretation der Achsen273
10.3 Statistische Erklärung der Kategorien277
10.4 Passive Variablen279
10.5 Praktische Empfehlungen283
10.5.1 Vorbereitung283
10.5.2 Software283
11 Literatur285
12 Anhang289
12.1 Kurzporträts multivariater Verfahren290
12.1.1 Clusteranalyse290
12.1.2 Ereignisdatenanalyse291
12.1.3 Faktorenanalyse292
12.1.4 Log-lineare Analyse292
12.1.5 Mehrebenenanalyse293
12.1.6 Netzwerkanalyse294
12.1.7 Strukturgleichungsmodelle295
12.2 Sekundäranalysen295
12.2.1 Eigenheiten der Sekundäranalyse296
12.2.2 Datenarchive297
12.2.3 Wichtige Datensätze für die Sekundäranalyse297
12.3 Literaturhinweise299
12.4 Rechnen mit dem Summenzeichen304
12.5 Rechnen mit Exponenten und natürlichem Logarithmus306
12.6 Statistische Tabellen (Auszüge)307
Register312

Erscheint lt. Verlag 17.7.2023
Verlagsort Stuttgart
Sprache deutsch
Themenwelt Sozialwissenschaften Soziologie Empirische Sozialforschung
Schlagworte Balkendiagramm • bivariate Analyse • Datenanalyse • Datenorganisation • Datenverarbeitung • Deskriptive Statistik • Empirik • Empirische Sozialforschung • explorative Statistik • Histogramm • Intervallschätzung • Kodierungen • Konfidenzintervall • Korrespondenzanalyse • Kovarianz • Kreisdiagramm • Lehrbuch • Lorenzkurve • Median • Modus • Multilineare Verfahren • Normalverteilung • Prüfung • Prüfungsvorbereitung • Punktschätzung • Qualitative und Quantitative Methoden • Quartilsabstand • Regression • sozialwissenschaftliche Statistikausbildung • Soziologie • Spannweite • Statistik • Statistik für Soziologen • Statistiklehrbuch • Statistikprüfung Soziologiestudium • statistisches Grundwissen • Unabhängigkeitstest • Univariate Analyse • Variablen • Variationskoeffizient • Wald-Test • zufallsstichproben
ISBN-10 3-8385-5976-2 / 3838559762
ISBN-13 978-3-8385-5976-6 / 9783838559766
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