Latente Klassenanalyse

Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

Alice Barth (Autor)

Buch | Softcover

2025 | 2025
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-45772-3 (ISBN)

Noch nicht erschienen - erscheint am 23.02.2025
Portofrei ab CHF 40
Auch auf Rechnung

Artikel merken

Das Buch bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Einführung in die Technik der latenten Klassenanalyse. Grundlagen des Verfahrens sowie Voraussetzungen, praktische Anwendung und Ergebnisinterpretation werden verständlich erläutert.

Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren, bei dem mehrere kategoriale, manifeste Variablen zu vorher unbeobachteten Gruppen zugeordnet werden. So können z.B. aus einer Vielzahl von Variablen Typologien entwickelt werden.

Für die Durchführung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erläutert, zusätzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches unter https://link.springer.com/book/9783658457723 verfügbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschränkung und können kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen.

Dr. Alice Barth ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für politische Wissenschaft und Soziologie der Universität Bonn.

Einführung.- Grundlagen der latenten Klassenanalyse.- Durchführung einer latenten Klassenanalyse Schritt für Schritt in R.- Assoziationen der latenten Klassen mit externen Variablen.- Ausblick: weiterführende Verfahren und Modelle.

Erscheint lt. Verlag	13.3.2025
Reihe/Serie	Quantitative Sozialforschung
Zusatzinfo	Etwa 120 S.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Pädagogik
	Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung ► Politische Theorie
	Sozialwissenschaften ► Soziologie
Schlagworte	Analyse latenter Klassen • Clusteranalyse • Latent-Class-Analyse • latente Variablen • Maximum Likelihood • Modellgüte
ISBN-10	3-658-45772-4 / 3658457724
ISBN-13	978-3-658-45772-3 / 9783658457723
Zustand	Neuware