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Latente Klassenanalyse - Alice Barth

Latente Klassenanalyse

Eine anwendungsorientierte Einführung mit R

(Autor)

Buch | Softcover
VIII, 92 Seiten
2025
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-45772-3 (ISBN)
CHF 39,15 inkl. MwSt
  • Noch nicht erschienen - erscheint am 24.01.2025
  • Portofrei ab CHF 40
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Das Buch bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Einführung in die Technik der latenten Klassenanalyse. Grundlagen des Verfahrens sowie Voraussetzungen, praktische Anwendung und Ergebnisinterpretation werden verständlich erläutert. 

Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren, bei dem mehrere kategoriale, manifeste Variablen zu vorher unbeobachteten Gruppen zugeordnet werden. So können z.B. aus einer Vielzahl von Variablen Typologien entwickelt werden.

Für die Durchführung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erläutert, zusätzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches auf SpringerLink verfügbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschränkung und können kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen.

Dr. Alice Barth ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für politische Wissenschaft und Soziologie der Universität Bonn. 

Einführung.- Grundlagen der latenten Klassenanalyse.- Durchführung einer latenten Klassenanalyse Schritt für Schritt in R.- Assoziationen der latenten Klassen mit externen Variablen.- Ausblick: weiterführende Verfahren und Modelle.

Erscheint lt. Verlag 24.1.2025
Reihe/Serie Quantitative Sozialforschung
Zusatzinfo VIII, 92 S. 8 Abb., 2 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Themenwelt Sozialwissenschaften Pädagogik
Sozialwissenschaften Politik / Verwaltung Politische Theorie
Sozialwissenschaften Soziologie
Schlagworte Analyse latenter Klassen • Clusteranalyse • Latent-Class-Analyse • latente Variablen • Maximum Likelihood • Modellgüte
ISBN-10 3-658-45772-4 / 3658457724
ISBN-13 978-3-658-45772-3 / 9783658457723
Zustand Neuware
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