Das Versprechen der Künstlichen Intelligenz (eBook)

Gesellschaftliche Dynamik einer Schlüsseltechnologie

Hartmut Hirsch-Kreinsen (Autor)

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2023 | 1. Auflage
300 Seiten
Campus Verlag
978-3-593-45311-8 (ISBN)

Infos

Künstliche Intelligenz wird in der Öffentlichkeit aktuell heiß diskutiert. Die Technologie birgt große gesellschaftliche Veränderungen, vor allem wird sie als Schlüssel betrachtet, gegenwärtige ökonomische und gesellschaftliche Herausforderungen zu bewältigen. Hartmut Hirsch-Kreinsen arbeitet zukünftige Entwicklungsperspektiven Künstlicher Intelligenz heraus und geht der Fragestellung nach, welche Interessen und Akteure ihre schnelle Entwicklung insbesondere in den letzten Jahren bestimmt haben. Welche Versprechungen werden an die »Promising Technology« geknüpft? Können sie eingelöst werden? Deutlich wird: Die neue Technik fordert den Wandel grundlegender Strukturen des deutschen industriell geprägten Innovationssystems heraus und regt eine Neuorientierung der Innovationspolitik an.

Hartmut Hirsch-Kreinsen, Prof. i.R. Dr., lehrte Wirtschafts- und Industriesoziologie an der Technischen Universität Dortmund und ist Research Fellow an der Sozialforschungsstelle Dortmund.

Inhalt

Inhalt 6
Vorwort 10
Einleitung 14
Erwartungen und KI?Dynamik 16
Technologieversprechen 18
Fragestellung 20
Methodische Basis 21
Zum Gang der Argumentation 22
Teil I: Konzept und Begriffe 24
1. Promising Technology 26
1.1 Leitmotiv und Koordinationsfunktion 26
Innovationsdynamik 27
Expectation?Requirement?Cycle 29
1.2 Wechselwirkungen mit gesellschaftlichen Bedingungen 31
Gesellschaftliche Voraussetzungen 32
Rückwirkungen 32
Innovationssystem 34
2. Entwicklungslinien der KI 36
2.1 KI, ein Sammelbegriff 36
Informationsverarbeitungs?These 37
2.2 »Paradigmen« der KI 39
Symbolische KI 39
Konnektionistische und neuronale KI 41
2.3 Maschinelles Lernen 44
2.4 Weitere Teilbereiche der KI 46
Agentensysteme 46
Situiertheit 46
Embodiment 47
2.5 Koexistenz verschiedenster Konzepte 47
Teil II: Dynamik der KI 50
3. Frühe Versprechungen in den 1970ern 52
3.1 Beginn in den USA 52
»Geburtsstunde der KI« 52
Selektiver Beginn in Europa 55
Frühe Skepsis und Kritik 56
3.2 Bundesrepublik: KI in der wissenschaftlichen Nische 58
Vorläufer und später Beginn 58
Ein »Invisible College« 60
Lockere Vernetzung 61
Erstes Technologieversprechen 62
Beginnende Institutionalisierung 64
4. Jenseits der Nische – Kommerzieller Aufbruch in den 1980ern 68
4.1 Erweiterung des Technologieversprechens 68
4.2 Zusammenspiel von Wissenschaft, Politik und Unternehmen 70
Wissenschaft 70
Forschungspolitik 72
Unternehmen 74
4.3 Weitere Institutionalisierung der KI 76
5. Krise und Konsolidierung ab Ende der 1980er 80
5.1 Krisenursachen 81
Überzogene Versprechungen und Anwendungsgrenzen 81
Erosion der KI?Community 83
5.2 Anschließend: Konsolidierung 86
Verhaltene Perspektiven 87
Wiederentdeckung der konnektionistischen KI 88
Anwendungsorientierung 90
»KI in der Champions League«? 92
6. Dynamik ab den 2010ern 94
6.1 »Big Bang« der KI 94
6.2 Ein gesellschaftlich orientiertes Technologieversprechen 97
KI als »Zweite Welle« von Industrie 4.0 97
Ökonomische Prognosen 100
Positive gesellschaftliche Visionen 101
Aber auch: politische Herausforderungen 102
6.3 KI?Community als »Driving Force« 103
Koordination durch acatech 105
6.4 Politik: Agenda Setting, Koordination und Förderung 106
Später offizieller Einstieg 106
Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung 109
Nur begrenzte Fördervolumina 112
Förderaktivitäten auf vielen Ebenen 113
Ansätze von Normierung und Regulation 115
6.5 Wissenschaft und Unternehmen 117
Wissenschaft 117
Unternehmen und kommerzielle Interessen 119
Wachsende Bedeutung von Start?ups 122
Wachsende Investitionsvolumina 123
6.6 Unterstützung durch den öffentlichen Diskurs 123
Öffentliche Faszination 124
Kritik und Skepsis 125
6.7 Widersprüchliche Diffusion 127
Segmentiertes Anwendungsfeld 128
Unterschiedlichste Anwendungsfunktionen 129
7. Zwischenresümee: Entwicklungsphasen, Akteure und Interessen 132
Teil III: Perspektiven – Dynamik in Grenzen 140
8. Grenzen und Herausforderungen der KI 142
8.1 Anwendungsprobleme 143
Schwieriger Wissenstransfer 143
Fachkräftemangel und Kompetenzengpässe 145
8.2 Ungewisse ökonomische Effekte 146
Implementations? und Folgekosten 146
Datenkosten 147
Sunk Costs 148
8.3 Bremsende ökonomische Rahmenbedingungen 149
Zurückhaltende Investitionsrate 149
Produktivitätsparadox 150
»Adaptionsverzögerungen« als Ursache? 151
8.4 Herausforderung Normierung und Regulation 153
8.5 Hohe technologische Hürden 156
Begrenzte Leistungsfähigkeit 156
Bislang ungelöste Entwicklungsprobleme 158
9. Eine europäische und deutsche KI?Variante? 162
9.1 Technologische Souveränität 163
9.2 Industrieorientierung 165
9.3 »Trustworthy AI« 167
Breit angelegtes KI?Versprechen 167
Regulationsrahmen 169
9.4 Impact vertrauenswürdiger KI 171
Ein politisch getriebener Diskurs 171
Widersprüche 173
Langfristiger Impact 175
9.5 Vertrauenswürdige KI als Alleinstellungsmerkmal? 176
9.6 Deutsche und Europäische KI im internationalen Vergleich 179
10. Längerfristige Perspektiven 182
10.1 Ein neuer AI?Winter? 182
10.2 Weitreichende Versprechungen: Artificial General Intelligence 184
Artificial General Intelligence 185
10.3 »Veralltäglichung« der KI 188
Teil IV: KI – ein besonderer Innovationsmodus 192
11. Institutioneller Rahmen 194
11.1 Nationales Innovationssystem 194
11.2 Industrieorientierung des deutschen Systems 195
12. Besonderheiten des KI?Innovationsmodus 200
12.1 Merkmale des Innovationsmodus 200
Transdisziplinarität 200
Wandel der Akteurskonstellation 202
Agile Unternehmensstrategien 204
Erweiterte Kompetenzprofile 205
Fluide Interaktion und Koordination 206
Erweitertes Verständnis von Innovation 209
Internationalisierung und Ausdifferenzierung von Innovationsebenen 210
12.2 Innovationssystem unter Druck 211
Offenes Ecosystem vs. eingespielte Innovationsketten 212
Widersprüchliche Akteurskonstellation 213
Zögerlicher Kompetenzwandel 215
Internationalisierung versus technologische Souveränität 216
12.3 Segmentationstendenzen 217
13. Innovationspolitik für KI 222
13.1 KI?orientierte Maßnahmen 222
Wissenstransfer und Transdisziplinarität 223
Breites Förderspektrum 224
Technologieoffenheit 226
Transparenz und Erklärbarkeit 228
Soziotechnische Systemgestaltung 229
»Weg vom traditionellen Forschungsmodell« 230
13.2 Missionsorientierung der Innovationspolitik 233
Widersprüche der Steuerung 234
Grundanforderungen 235
Zielsetzungen 236
Neues Rollenverständnis 239
Teil V: Logik des Technologieversprechens 242
14. Anschlussfähige Rhetorik 244
15. Vereinfachungen und Kurzschlüsse 248
15.1 Mehrdeutigkeit und unklare Metaphorik 248
15.2 Schlüsseltechnologie: ein vager Begriff 250
Übersehene Anpassungserfordernisse 251
Anschlussmöglichkeiten 252
15.3 Verkürztes Innovationsverständnis 253
Unausweichlichkeit 253
Technikdeterministische Sicht 254
15.4 Übersteigerte ökonomische Erwartungen 256
Empirie freie Vision 256
Übersehene Nebenfolgen 257
Negiertes Produktivitätsparadox 258
15.5 Generalisierung von Einzelfällen 259
15.6 Legitimationsbeschaffung 261
16. Weiterungen: Technikutopie KI 264
Resümee: Der Mythos der intelligenten Maschine 268
Literatur 276

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 20.1.2023
• Verlagsort: Frankfurt am Main
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Spezielle Soziologien
• Schlagworte: artificial general intelligence • Deep learning • Innovationsforschung • Innovationspolitik • intelligente Maschine • KI • Maschinelles Lernen • Technikutopie • Technologieversprechen • trustworthy AI
• ISBN-10: 3-593-45311-8 / 3593453118
• ISBN-13: 978-3-593-45311-8 / 9783593453118