Blick ins Buch

Künstliche Intelligenz in Nachrichtenredaktionen

Begriffe, Systematisierung, Fallbeispiele

Uwe Eisenbeis, Magdalena Ciepluch (Herausgeber)

Buch | Softcover

100 Seiten

2021 | 1. Auflage
UVK (Verlag)
978-3-7398-3114-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Blick ins Buch (midvox)

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KI in der Nachrichtenproduktion, -aufbereitung und -distribution effektiv einsetzenAustria Presse Agentur, Axel Springer Verlag, Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter Nachrichten, Frankfurter Allgemeine Zeitung und Neue Osnabrücker Zeitung: Hier kommen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Robot Journalism, Natural Language Processing und Text-to-Speech-Technologie zum Einsatz. Die fünf Fallbeispiele gehen auf Ziele, Implementierung sowie Erfolgsfaktoren ein.Zudem führt das Buch in die wichtigsten Begrifflichkeiten ein und verortet die Implikationen der Technologien in Geschäftsmodell sowie Wertschöpfungskette. Das Buch richtet sich an alle, die sich für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Verlagsumfeld interessieren und hierzu Entscheidungen treffen.

Prof. Dr. Uwe Eisenbeis ist Professor für Medienmanagement und Ökonomie und Magdalena Ciepluch, M.A., ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin an der Hochschule der Medien in Stuttgart.

Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Inhalten im Verlagsumfeld. Begrifflichkeiten und Möglichkeiten der Systematisierung von Implikationen
Robot Journalism zur Aufbereitung von Wahlergebnissen in der Wahlberichterstattung der Austria Presse Agentur
Künstliche Intelligenz zur inhaltlichen Steuerung und Personalisierung der Nachrichten-App Upday von Axel Springer
Natural Language Processing für den Feinstaubradar von Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter Nachrichten
Machine Learning als Grundlage der Personalisierungsfunktion "Entdecken" in der FAZ.NET-App der Frankfurter Allgemeinen Zeitung
NOZ Medien nutzt Text-to-Speech-Technologie auf Basis neuronaler Netzwerktechnik für eine akustische Sprachausgabe der Texte
Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Nachrichteninhalten. Erkenntnisse aus fünf Fallstudien

Erscheinungsdatum	11.06.2021
Sprache	deutsch
Maße	150 x 215 mm
Gewicht	170 g
Themenwelt	Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Medienwissenschaft
Schlagworte	Algorithmic Journalism • Algorithmus • Artificial Intelligence • Austria Presse Agentur (APA) • Austria Presse Agentur APA • Automated Journalism • Axel Springer SE • Big Data • Computational Journalism • Data Driven Journalism • Data Journalism • Erfolgsfaktoren • Ertragsmodell • Feinstaubradar • Frankfurter Allgemeine Zeitung (F.A.Z.) • Frankfurter Allgemeine Zeitung F.A.Z. • Geschäftsmodell-Ansatz • Innovationsarten • Kundenmodell • Künstliche Intelligenz • Leistungsmodell • machine learning • Marketinginnovation • Maschinelles Lernen • Nachrichten-Aggregator • Natural Language Generation • Natural Language Processing • Neue Osnabrü-cker Zeitung GmbH & Co. KG (NOZ Medien) • Neue Osnabrü-cker Zeitung GmbH & Co. KG NOZ Medien • News-Aggregator • Organisation-sinnovation • Personalisierung • Produktinnovation • Produkt-Prozess-Innovation • Programmatic Advertising • Prozessinnovation • Robot Journalism • Sprachausgabe • Stuttgarter Nachrichten • Stuttgarter Zeitung • Stuttgarter Zeitung Verlagsgesellschaft mbh • Text-to-Speech-Technologie • Upday (News-App/Aggregator) • Upday News-App/Aggregator • Wertschöpfungskette • Wertschöpfungsmodell • Wertschöpfungsstufen • Zielgrupp • Zielgruppe
ISBN-10	3-7398-3114-6 / 3739831146
ISBN-13	978-3-7398-3114-5 / 9783739831145
Zustand	Neuware