Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2

Komplexe Verfahren

Matthias-W. Stoetzer (Autor)

Buch

XIII, 374 Seiten

2020 | 1. Aufl. 2020
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-61437-2 (ISBN)

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Dieses Lehrbuch ist der Folgeband zu "Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1". Es richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten müssen. Regressionsanalysen stellen die wichtigsten Verfahren zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften dar. Im Unterschied zu anderen ökonometrischen oder statistischen Lehrbüchern verzichtet der Autor auf abschreckende mathematische Ausführungen. Alle Aspekte werden verbal und grafisch erläutert. Die Kapitel sind so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Lesende werden Schritt für Schritt in komplexere Verfahren eingeführt.

Dabei sind sämtlichen Kapiteln die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben einschließlich Lösungen. Praxisorientiert werden alle Regressionsverfahren und Tests anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt.

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Dr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena.

1. Einführung: Kausale Aussagen und Prognosemodelle.- 2. Abhängige Variablen mit begrenztem Wertebereich.- 3. Zeitreihenanalyse und dynamische Modelle.- 4. Paneldatenanalyse.- 5. Instrumentvariablen.- 6. Strukturgleichungsmodelle.- 7. Fehlende Werte (Missing values).- 8. Ergänzungen.

Erscheinungsdatum	11.09.2020
Zusatzinfo	XIII, 374 S. 235 Abb.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	656 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre
Schlagworte	fehlende Werte • Identifikation kausaler Wirkungen • Instrumentvariablen • Logistische Regression • Paneldaten • Pfandanalyse • Regressionanalyse • SPSS • Stata • Strukturgleichungsmodelle • Zeitreihen
ISBN-10	3-662-61437-5 / 3662614375
ISBN-13	978-3-662-61437-2 / 9783662614372
Zustand	Neuware