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Fuzzy Management (eBook)

Trilogie Teil II: Einsatz der unscharfen Logik für Business Intelligence
eBook Download: PDF
2019 | 1. Aufl. 2019
XI, 55 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-26036-1 (ISBN)

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Fuzzy Management - Andreas Meier, Edy Portmann
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Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem essential über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten 'wahr' und 'falsch' und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern.

Die Autoren:

Prof. Dr. Andreas Meier leitete in den Jahren 1999 bis 2018 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete waren eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement.

Prof. Dr. Edy Portmann ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universität Fribourg, Schweiz. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung.




Prof. Dr. Andreas Meier leitete in den Jahren 1999 bis 2018 den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete waren eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement.

Prof. Dr. Edy Portmann ist Swiss Post Professor of Computer Science am Human-IST Institut der Universität Fribourg, Schweiz. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Fragen rund um Informationssysteme, -verarbeitung und -beschaffung.

Erscheint lt. Verlag 10.4.2019
Reihe/Serie essentials
essentials
Zusatzinfo XI, 55 S. 22 Abb.
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Sozialwissenschaften Pädagogik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Wirtschaftsinformatik
Schlagworte Business Intelligence • Fuzzy Management • linguistische Variablen • Performance Measurement • Portfolio Management • Reputation • Reputationsmanagement • Service Level Engineering • Unscharfe Logik
ISBN-10 3-658-26036-X / 365826036X
ISBN-13 978-3-658-26036-1 / 9783658260361
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