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Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA - Stefan Rädiker, Udo Kuckartz

Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA

Text, Audio und Video
Buch | Softcover
XIII, 317 Seiten
2018 | 1. Aufl. 2019
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-22094-5 (ISBN)
CHF 48,95 inkl. MwSt

Dieses Buch vermittelt auf verständliche Weise das Wissen, um qualitative und Mixed-Methods-Daten mit MAXQDA auszuwerten. Die Autoren verfügen über jahrzehntelange Forschungserfahrung und decken in diesem Buch ein breites Methodenspektrum ab. Sie beschränken sich nicht auf einzelne Forschungsansätze, sondern vermitteln das Know-how, um verschiedene Methoden - von der Grounded Theory über Diskursanalysen bis zur Qualitativen Inhaltsanalyse - mit MAXQDA umsetzen zu können. Darüber hinaus werden spezielle Themen fokussiert, wie Transkription, Kategorienbildung, Visualisierungen, Videoanalyse, Concept-Maps, Gruppenvergleiche und die Erstellung von Literaturreviews.

Dr. Stefan Rädiker ist freiberuflicher Berater und Trainer für Forschungsmethoden und Evaluation. Im Zentrum seiner Tätigkeiten steht die computergestützte Analyse von qualitativen und Mixed-Methods-Daten mit der Analysesoftware MAXQDA. Dr. Udo Kuckartz ist emeritierter Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg.

Wie MAXQDA optimal in jeder Phase Ihres Projekts genutzt wird.- Wie Daten transkribiert, exploriert und paraphrasiert werden.- Wie Sie Daten codieren und Kategoriensysteme gestalten.- Wie Sie mit Memos, Variablen und Zusammenfassungen arbeiten.- Wie spezielle Datenarten analysiert werden (Fokusgruppen, Online-Surveys, Literaturangaben etc.).- Wie Sie effizient im Team Daten mit MAXQDA analysieren.

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo XIII, 317 S. 153 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Gewicht 558 g
Themenwelt Sozialwissenschaften Soziologie Empirische Sozialforschung
Schlagworte Dokumentanalyse • Fokusgruppen • Kategorienbildung • Mixed Methods • Qualitative Datenanalyse • Transkription • Videoanalyse • Visualisierung
ISBN-10 3-658-22094-5 / 3658220945
ISBN-13 978-3-658-22094-5 / 9783658220945
Zustand Neuware
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